Automatic Color Enhancement "ACE" is an effective method for color image enhancement introduced by Gatta, Rizzi, and Marini based on modeling several low level mechanisms of the human visual system. The direct computation of ACE on an NxN image costs O(N4) operations. This article describes two fast approximations of ACE. First, the algorithm of Bertalmío, Caselles, Provenzi, and Rizzi uses a polynomial approximation of the slope function to decomposes the main computation into convolutions, reducing the cost to O(N2 log N). Second, an algorithm based on interpolating intensity levels also reduces the main computation to convolutions. The use of ACE for image enhancement and color correction is demonstrated.

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本文的作者是位于加拿大温哥华英属歌伦比亚大学计算机科学系的MATTHEW BROWN 和 DAVID G. LOWE原著，文章发表后风靡全球，成为该领域的重要里程碑。

水下图像通常表现出颜色失真和低对比度，这是由于光在传播过程中受到指数衰减的结果。此外，不同波长的颜色衰减速率不同，红色波长衰减最快。为了恢复水下图像，我们提出了一种红色通道的方法，即恢复与短波长的相关的颜色，这与水下图像的期望一致，从而恢复丢失的对比度。红色通道方法可以解释为暗通道方法的一种变体，暗通道方法用于处理暴露于雾霾时被大气降解的图像。实验结果表明，我们的技术可以优雅地处理人工照明区域，与其他最先进的方法相比，实现了自然的色彩校正和优异或等效的可视性改进。

Hypermill 5 Axis- Automatic Creat to Multi Blade toolpaths with Macro.mkv

基于J2EE在分布式环境下的底层结构的自动动态配置的应用,英文pdf

TensorFlowASR :high_voltage: Tensorflow 2中的几乎最先进的自动语音识别 TensorFlowASR实现了一些自动语音识别架构，例如DeepSpeech2，Jasper，RNN Transducer，ContextNet，Conformer等。这些模型可以转换为TFLite以减少用于部署的内存和计算量 :grinning_face_with_smiling_eyes: 什么是新的？ （ --timestamp日）支持的初始令牌级别时间戳，请参见带有标志--timestamp （2020年12月17日）支持的ContextNet （2020/12/12）添加了对使用遮罩的支持 （2020年11月14日）支持渐变累积以进行更大批量的训练

最新完整英文版UL199：2020 Automatic Sprinklers for Fire-Protection Service - 火灾保护服务的自动喷水器。 本标准涵盖自动洒水装置，包括常规，喷雾，侧壁，扩展范围，住宅，某些特定用途的洒水装置和包括自动安装在消防系统的洒水装置上的早期抑制快速响应（ESFR）的洒水装置。 洒水装置的安装和使用要求已包含在《 NFPA 13洒水系统安装标准》中； 在一户和两户住宅和人造房屋中安装喷水灭火系统，NFPA 13D； NFPA 13R在低层住宅中的喷水灭火系统的安装和安装； 以及其他适用的NFPA标准。 本标准的要求无意限制特殊喷头的代表性火灾和其他测试的应用，如NFPA 13《喷水系统安装标准》中所述，其目的是为特定的火灾隐患提供保护。

汽车信息安全标准规范，将于2020年3月份正式释放，目前绝大多数厂商处于研究阶段，本规范详细定义了信息安全的流程和输出物及评价方法