目的提出一种边缘检测改进算法，提高边缘检测精确性。方法从小波变换入手，将图像进行多尺度分解，在各个尺度下对图像各个高频的细节进行加权处理，然后对处理后的图像进行LaDlacian边缘检测。结果噪声得到抑制，边缘定位精确度上升，识别率提高。结论理论和试验结果分析表明，在边缘精度、强弱边缘提取和噪声抑制方面，该算法是有效的。

工作总结 移动通信公司营业中心2006年工作总结及2007年工作计划 范文.doc

在圆形槽波导微波毫米波器件中，常遇到矩形一圆形槽波导的模式变换问题，而矩形一圆波导模式变换是矩形一圆形槽波导模式变换的重要组成部分。本文应用有限元方法，首先由分析N端口波导结问题过渡到两端口的矩形一圆波导模式变换器，然后针对现有模式变换器的圆端口面的电场极化方向倾斜的问题利用加圆波导段的方法进行了优化，并设计了一个新的反射微小，结构紧凑和电场极化方向竖直的矩形一圆波导模式变换器，计算结果满足了设计要求．

文章在分析车辆最常用的膜片弹簧摩擦离合器接合过程的基础上，建立汽车传动系的扭转振动的力学分析方程；结合实际车型。分析了车辆的固有频率、扭振响应、刚度参数对固有频率的灵敏度。为进一步分析车辆磨擦离合器接合阶段传动系的各个部分的参数对扭转振动的影响、降低起步阶段的噪声、改进传动系扭振性能具有一定的意义。

提出一种统计与规则相结合的决策树算法进行汉语代词共指消解，利用规则过滤掉属性冲突的反例，一定程度上弥补了决策树算法忽略属性关联性的缺点。采用Chinese Treebank作为语料进行测试，手工标注其中的共指关系和特征向量；首先用规则过滤，然后采用C4.5决策树算法选择先行语。实验结果显示，消解成功率为82.59%，其中人称代词和指示代词的成功率分别为87.60%和75.21%。

运用基于小波系数相关性的多尺度 Kalman滤波器组算法处理 GPS共视观测数据。在假设 GPS共视钟差数据具有1/ f分形特性的条件下,用基于小波变换的算法估计 GPS钟差数据的自相似参数 H。当0 H 1时, GPS共视钟差数据是一个具有1/ f分形特性的高斯、零均值、非静态随机过程。在此条件下,在多尺度 Kalman滤波器参数估计过程中讨论小波系数列的相关性。并在考虑相关性的基础上进行钟差数据的估计。分别对单通道和多通道共视数据进行处理,并与 Circular T数据进行了比对。结果表明本文方法

通过分析北京、上海、广州等城市采集的大量快速路的实测数据，应用数理统计的方法建立了速度和流量的统计回归模型，结合标定的Greenshields模型，给出了我国城市快速路基本路段的理想通行能力值和不同车道通行能力的修正系数。为我国快速路的规划设计、运行分析以及为城市道路相关规范的修订提供参考。

为了解决语音参数编码算法中多级矢量量化中码本尺寸过大，存储量过大，导致搜索复杂度大的问题，提出了多级矢量量化中的码本共享的迭代算法。该算法基于多级矢量量化中各级待量化码矢之间的相似性，采用模拟退火算法，通过迭代得出共享变换系数。在1.2kb/s的正弦激励线性预测声码器中，采用该算法对线谱对参数进行多级矢量量化。测试结果表明：在共享级别选择恰当时，可降低存储量20%，同时重建语音谱失真损失约为0.02dB，可见该算法可以有效降低码本容量，同时对语音质量影响极小。

针对如何快速求取空间点到STL模型表面有符号距离这一问题，提出一种基于线性八叉树的参考球方法。通过线性八叉树的分割将STL模型的三角面片集划分到线性八叉树内的不同节点中，把三角面片与线性八叉树的终端节点联系起来，通过参考球进一步缩小三角面片的范围，从而较快地求取空间点到STL模型的距离。实验结果表明，此方法能够较快地求取点到STL模型表面的距离。

阐述了支持向量机在时间序列预测中应用的理论基础，建立了人口时间序列的支持向量机预测模型。计算结果表明，无论是在拟合过程还是在预测过程，支持向量机方法都具有很高的计算精度.因此，采用支持向量机方法对人口时间序列进行预测分析是可行的。