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公租房项目综合管理方案
依托人脸识别、指纹识别、云计算、大数据分析、人证比对等技术手段.以智能硬件绑定房源、生物特征集中采集、远程下发、数据实时上传为核心,实现房源管理、保障分配管理、智能催缴、防编租、防转租、防转借于一体的公租房动态监管平台,规范公租房智能化建设,推进公租房事业良性发展。
2022-04-06 02:19:44
15.05MB
云计算
数据分析
数据挖掘
人证比对
C#图片对比,支持图片局布和整体图片比对,FREAK算法,《FREAK: Fast Retina Keypoint》,特征匹配
C#图片对比,支持图片局布和整体图片比对,原图采样和目标图原图采样进行比对,特征匹配 在特征描述中,我们得到了512bit的二进制描述符,该描述符的列是高方差——>低方差的排列,而高方差表征了模糊信息,低方差表征了细节信息,与人眼视网膜相似,人眼先处理的是模糊信息,再处理细节信息。因此,选取前128bit即16bytes进行匹配(异或),若两个待匹配的特征点前16bytes距离小于设定的阈值,则再用剩余的位信息进行匹配。这种方法可以剔除掉90%的不相关匹配点。注意:这里的16bytes的选取是建立在并行处理技术(SIMD)上的,并行处理技术处理16bytes与处理1bytes的时间相同;也就是说,16bytes并不是固定的,如果你的并行处理技术能处理32bytes与处理1bytes的时间相同的话,那么你也可以选取前32bytes。
2022-04-06 00:42:46
62.13MB
c#
FREAK
图片
特征匹配
1
NWAlignment:Needleman-Wunsch比对工具,用于成对序列比对
#NWAlignment 该工具旨在根据执行成对序列比对。 当前程序版本使用简单的评分系统,其中差距和不匹配得分为-1,匹配定义为+1。 ###要求: > =版本3.10 C ++ 20标准 编译: 导航到“代码”目录cd Code 创建一个名为“ build”的文件夹mkdir build 导航到新生成的文件夹cd build 使用cmake编译项目cmake .. 生成可执行文件make 运行程序,如下所示 ###用法:允许的参数: 短的 长 类型 描述 -一世 - 输入 细绳 输入的seuqnece文件的路径(FASTA格式,结尾为.fa或.fasta -o - 输出 细绳 输出文件的路径(任何文件格式) -H - 帮助 -- 显示一些帮助性文字和使用信息 笔记: 要执行对齐,必须定义输入和输出文件 帮助请求被视为单个参数 示例运行: 进行对
2022-04-02 15:07:52
19KB
C++
1
一个android 文本比对app的实现代码
这是一个android版的beyond comparer, 它的功能是找出两个文本的最大共同子串,其算法思想是LCS, 但我利用Hirschberg 的动态规划算法将存储复杂度由O(n^2)改为O(n), 具体详情请参看我的博文: http://blog.csdn.net/tyler_download/article/details/49820515
2022-03-29 20:47:58
3.22MB
android
算法
文本比对
1
文本程序代码比较工具,找出两段代码不同之处
文本程序代码比较工具,找出两段代码不同之处
2022-03-16 21:49:39
1.39MB
文本
程序
比对
1
序列分析软件genedoc
超好的序列比对分析软件,使用很方便,和大家一起分享,
2022-03-15 10:36:54
1.29MB
序列比对
1
《代码查重,数据比对,比较重复数据软件》
可用来对比两个代码不一致的地方。 用来比较两个数据库表结构不同的地方。 比较数据文件不同的地方。 对文件夹下的资讯比对不一样的地方。
2022-03-11 21:19:16
4.14MB
代码查重
数据比对
文件比对
1
sequencher DNA序列比对分析软件
一款DNA序列比对的软件,可用于DNA序列的分析、比对,酶切位点的查找等。
2022-03-07 16:49:12
14.86MB
sequencer
比对
序列
1
xls数据比对工具
本工具用于对比两个Excel文档中的数据,看两个Excel里哪个多出哪些行。对比后,相同数据在同行显示,本文档中缺少的数据,会在相应的行增加一个空行,以使数据对齐。
2022-03-07 16:08:52
39.16MB
Excel
比对
对比
数据
1
face_login:利用facenet进行人脸特征提取,保存入mysql,后期可进行比对进行人脸登陆-源码
face_login 利用facenet实现检测图片中的人脸,将识别到的人脸向量存入数据库,此外利用post提交一个新图片(也可以提交一个图片地址,参考face_recognition_api.py文件中get_url_imgae函数自行修改),返回数据库中相似的人脸的信息 算法主要分为2个步骤 1.提取图片中的人脸 ,并保存到临时目录中 2.将人脸图片转换为128维的向量 ,便于后续求人脸相似度 项目主要分为3个步骤 1.提交post请求,将uid ugroup pic提交,进行人脸信息保存操作 2.收到请求后将pic进行处理解析为128维向量保存,并跟uid和ugroup保存入库 ,返回数据库插入成功的id 3.提交post请求,将ugroup pic提交人脸查询请求,意思为再ugroup中查看与图片pic相似的人脸 4.收到请求后,处理图片解析图片中所有的人脸,进行按库查询,然后与该
2022-03-01 23:04:34
3.32MB
Python
1
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