React Developer Tools

React网格布局 React-Grid-Layout是一个类似于React的或的网格布局系统。 与那些系统不同，它具有响应能力并支持断点。 断点布局可以由用户提供或自动生成。 RGL仅适用于React，不需要jQuery。 来自生产使用情况的GIF [| ] 目录 演示版 使用React-Grid-Layout的项目 认识别人吗？ 建立公关让我知道！ 产品特点 100％React-没有jQuery 与服务器渲染的应用程序兼容 可拖动的小部件 可调整大小的小部件 静态小部件 可配置包装：水平，垂直或不固定 边界检查以进行拖动和调整大小 可以在不重建网格的情况下添加或删除小部件 布局

克隆仓库： git clone https://github.com/sorieux/react-grid-layout-test.git 安装依赖项： npm install 运行： npm start React-grid-layout文档： :

使用MongoDB的示例应用 是为现代应用程序开发人员和云时代构建的基于文档的通用分布式数据库。 本示例将向您展示如何连接和使用MongoDB作为Next.js应用程序的后端。 如果您想了解有关MongoDB的更多信息，请访问以下页面： 自己部署 访问所需的环境变量后，请使用部署示例： 如何使用 使用或执行以引导示例： npx create-next-app --example with-mongodb with-mongodb-app # or yarn create next-app --example with-mongodb with-mongodb-app 配置 设置一个MongoDB数据库 在本地或使用建立MongoDB数据库。 设置环境变量 将此目录中的env.local.example文件复制到.env.local （Git将忽略）： cp .env.local.ex

基于CNN的姿势识别 帮助机器通过相机了解人类的行为很重要。 一旦实现，机器就可以对各种人体姿势做出不同的React。 但是该过程也非常困难，因为通常它非常缓慢且耗电，并且需要非常大的存储空间。 在这里，我们着重于实时姿势识别，并尝试使机器“知道”我们做出的姿势。 姿势识别系统由DE10-Nano SoC FPGA套件，相机和HDMI监视器组成。 SoC FPGA捕获来自摄像机的视频流，使用CNN模型识别人体姿势，最后通过HDMI接口显示原始视频和分类结果（站立，行走，挥动等）。 单据 我们在这里上传论文。 并演示了该项目的详细信息。 专案 我们上载我们的项目，包括Matlab，Python和Quartus。 软件版本为： Matlab R2017b 的Python 3.6.3 Python5.1.0 TensorFlow-gpu 1.3.0 Quartus 14.0

Fullstack_project 客户和工作场所管理的应用程序开发练习。 特征 登录 查看客户 查看订单 添加客户 添加或删除客户的订单 向客户添加建筑物 跑步 使用说明 测试用户：testi 测试密码：testi 本地： npm install：安装依赖 npm start：运行应用程序 npm run dev：以开发模式运行服务器 npm build：生成用于生产的应用程序 工作时间追踪 功能不完整/进一步的开发思路 测验 发票功能 可以从前端编辑数据 后端安全检查 款式 在首页上使用GoogleMaps 日历 按目的地的时间和地点排列订单 错误修复

MusicController:React + Django第一个应用程序

QueryApp:Django + React示例学习项目

音频推特 使用React，Apollo，MongoDB，Material-UI，Wavesurfer制作的Twitter克隆 这是Twitter的完整版本，带有音频而不是文本消息。 它仅用于教育目的，与Twitter无关。 产品特点 一般功能 录制语音，预览示波器，重做录制，预览录制，取消录制，预览录制的波形 将音频文件存储到服务器 使用波形预览播放/暂停/停止音频消息 自动播放现有消息，自动播放传入消息 将自动播放时间限制为5、10、15或20秒 以下用户的消息的时间轴提要 通知供稿，未看到的通知计数 个人资料页面，其中包含用户的消息供稿，关注者和关注者列表 社交网络功能：关注/取消关注用户，喜欢/不喜欢消息，转发/取消转发消息 使用Apollo缓存进行本地状态管理，不使用Redux 编辑头像，封面，姓名和个人简介 认证方式 http和websocket链接上的JWT身份验证 使用电子邮件/密码注册，登录 用户/管理员角色 具有HOC的受保护路线 设计 Material-UI响应式设计 在4种不同的绿色/橙色浅色/深色主题之间进行选择 在本地存储中保留主题 标签导航 带用户卡的弹出

手写数字识别 使用Tensorflow.js，Mnist数据集，React，Redux，Redux-Saga，Babel，Webpack，样式化组件，Eslint，Prettier和Ant Design构建的数字识别。 可以在以下位置获得演示： : 。 影片 手机（iOS和Android）版本： 桌面版： 设定环境 该项目基于JavaScript环境，您需要使用Yarn或NPM安装依赖项： $ yarn install 在本地启动 $ yarn start $ Open https://localhost:9000 with your favorite browser 量产 $ yarn build 作者