本文档是麻省理工大学概率论导论课的课程笔记英文版，包含样本空间与概率、离散随机变量、连续随机变量、随机变量和数学期望的讨论、伯努利和泊松过程、马尔科夫链、极限定理等七章。
2019-12-21 21:06:20
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此文档压缩包为麻省理工学院的算法导论公开课的课程笔记，对应的课程视频资源为网易公开课的资源，需要的可自行下载。
2019-12-21 21:01:18
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深度学习在无人驾驶领域主要用于图像处理，也就是摄像头上面。当然也可以用于雷达的数据处理，但是基于图像极大丰富的信息以及难以手工建模的特性，深度学习能最大限度的发挥其优势。
2019-12-21 20:59:31
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麻省理工公开课：算法导论的最全资源整理，包括算法导论书、讲义、字幕、笔记、课后习题答案等等
2019-12-21 19:38:06
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