2020年高分挑战赛的数据,基准线和指标
有关更多信息,请访问2020高分对自动高分辨率地球观测图像解释的挑战:,。
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该存储库包含基线算法使用的大型模型文件。 模型文件不需要下载,但为方便起见而提供。 克隆时请使用来访问这些模型。 如果您没有在克隆前安装和初始化git lfs,则可以在本地初始化git lfs之后简单地运行git lfs fetch 。
挑战赛道
专题1:光学图像中的飞机检测和识别
用于在光学遥感图像中检测和识别飞机。 对于数据集中的每个图像,都有一个用于描述注释信息的具有相同名称的XML文件。 图像中的每个飞机实例都通过相应的类别信息和位置以及定向的边界框进行注释。
专题2:SAR图像中的船只检测
用于检测SAR图像中的船舶,其目的是在SAR图像中定位船舶。 在每个图像中,以预定格式描述了船只的坐标。 船的水平边界框以XML文件提供。
专题3:光学卫星图像中
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