编写Newton迭代法通用子程序。求方程f(x)=x6-x-1=0在[0,2]内的一个满足精度要求的解。

matlab程序 利用多种方法求解非线性方程组，mulNumYT用数值延拓法求非线性方程组/牛顿下山法等

函数 LMFnlsq.m 用于在最小二乘意义上找到非线性方程组的超定系统的最优解。 标准的Levenberg-Marquardt算法已由Fletcher修改，并在多年前用FORTRAN进行了编码（请参见参考资料）。 该版本的LMFnlsq是其完整的MATLAB实现，通过将迭代参数设置为选项进行补充。 这部分代码受到 Duane Hanselman 函数 mmfsolve.m 的强烈影响。 函数的调用相当简单，是以下之一： LMFnlsq % 用于帮助输出Options = LMFnlsq('默认'); 选项 = LMFnlsq(Name1,Value1,Name2,Value2,...); x = LMFnlsq(Eqns,X0); x = LMFnlsq(Eqns,X0,'Name',Value,...); x = LMFnlsq(Eqns,X0,Options); [x,ssq]

用不动点迭代法求非线性方程组的一个根

-迭代方法求解非线性方程组 -分片二次代数插值

北航计算机实习第三次作业，文档内含设计方案、程序源代码 直接粘贴到VC即可运行

Matlab秩1拟牛顿法程序，内附拟牛顿法函数值计算、求导数以及迭代过程程序，可用于求解非线性方程组

7.6 解非线性方程组的牛顿迭代法 考虑方程组 f1 ( x1 ,⋯ , xn ) = 0 , ⋯⋯⋯⋯⋯ f n ( x1 ,⋯ , xn ) = 0 . ( 6 .1) 其中 f1 , ⋯ , f n 均为 ( x1 , ⋯ , xn )的多元函数 . 若用向量记号记 x= ( x1 , ⋯ , xn ) T ∈R n , F= ( f1 ,⋯ , f n ) T , (6.1 )就可写成 F( x) = 0 . ( 6 .2) 当 n≥2 ,且 f i ( i = 1 , ⋯ , n)中至少有一个是自变量 xi ( i = 1 , ⋯ , n) 的非线性函数时 ,则称方程组 ( 6.1 )为非线性方程组 .非线性方程 ·782·7. 6 解非线性方程组的牛顿迭代法

利用牛顿迭代法求解多元非线性方程组，包含MATLAB程序源码和运行结果。

非线性方程的二分法求解（MATLAB）课设,里面有3份不同的课程设计，都已经调试成功