遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合(matlab实现),包含源代码和测试数据
遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合.7z
BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合.7z
对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。
非线性函数的高斯过程回归示例; 包括噪声 GPR 和无噪声 GPR
2021-08-21 10:17:00 2KB matlab
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基于粒子群算法的寻优算法-非线性函数极值寻优matlab代码.zip
2021-08-20 19:07:39 3KB matlab
用遗传算法来求解带约束的非线性的函数,程序完整简捷。
2021-08-11 15:28:40 119KB tag
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粒子群优化算法(Particle Swarm optimization,PSO)又翻译为粒子群算法、微粒群算法、或微粒群优化算法。是通过模拟鸟群觅食行为而发展起来的一种基于群体协作的随机搜索算法。通常认为它是群集智能 (Swarm intelligence, SI) 的一种。它可以被纳入多主体优化系统(Multiagent Optimization System, MAOS).粒子群优化算法是由Eberhart博士和kennedy博士发明。
2021-07-29 10:00:07 2KB PSO 粒子群算法 优化算法
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深度学习 神经网络 BP 多层感知机 非线性函数 拟合 matlab
2021-07-23 17:38:55 50KB BP 神经网络 非线性 拟合
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