电子书籍：《计算机辅助几何设计与非均匀有理B样条》

天线方向图matlab代码用于非均匀天线阵列优化的 MATLAB 代码 依赖： 随机间距线性阵列旁瓣优化 linear_array_random_spacing.m 特定目标的搜索间距分布 linear_array_random_spacing_search.m 验证结果 linear_array_random_spacing_verify.m 例子 example.m 数组分布 远场模式

深入讲解贝塞尔曲线、B样条等曲线相关原理，学习OpenGL会比较有用

非均匀分簇matlab代码time-delay_mutual-信息 此源包含针对非均匀采样总体的TDMI计算的非优化版本，有时甚至是愚蠢的并行化版本。 假定数据文件是以下形式的矩阵：mrn时间值 下面列出了代码的三个不同版本： single_case_raw ---包含TDMI计算的高度可调（因此使用起来有些困难）版本。 single_case_clean ---包含不可调整但易于使用的TDMI计算版本 cluster_code ---包含示例脚本和运行该脚本的代码，用于通过扭矩队列群集将TDMI计算的愚蠢并行版本提交给matlab。

基于K均值聚类的非均匀分簇路由算法.pdf

行业资料-交通装置-一种具有非均匀通风孔的车轮轮辐.exe

能耗作为衡量无线传感器网络性能的一项重要指标,通常将延长生命周期、均衡能耗作为网络协议重要的设计目标.针对静态、异构、非均匀分布的网络模型,设计带有重叠区域的分簇及簇内单跳、簇间多跳的路由算法 ----- OMU分簇路由算法,该算法中簇头不再作为数据转发节点,而主要用于簇内数据的接收与融合.通过综合考虑节点剩余能量、节点密度及与基站的距离进行簇头选举并进行分簇,形成簇间重叠区域,产生用于数据转发的中继节点.同时,建立簇头与中继节点轮换机制以达到节点能耗均衡的目的,并为每个节点建立能量最省的多跳数据传输路径.仿真结果表明,所设计的分簇路由算法,特别是在大规模部署的无线传感器网络中,能有效减少和均衡能量消耗.

行业分类-物理装置-基于非均匀四叉树的位置大数据差分隐私划分发布方法.zip

均匀路径中图像退化光学模型广泛应用于大气中退化图像的复原，而对于斜程观测情况，视线路径中的光照和光学性质是非均匀的, 即使在水平路径中也会面临不均匀的状况。从平面平行大气辐射传输理论出发，建立了非均匀路径中图像退化光学模型，并在典型大气、观测条件下对模型进行了仿真分析。结果表明，对于近水平观测，非均匀路径退化模型简化为均匀路径中的退化模型；当观测距离较小时，两个模型在表达形式上是一致的，并且相对于长波段，短波段更满足此结论；不同观测方向和太阳的方位角差对退化模型的影响只在于观测处背景光的不同；此外，退化模型依赖于近地面水平能见度。

行业分类-机械工程-颗粒捕捉器的非均匀热膨胀系数分布.zip