图像的非均匀采样：
在灰度级变化尖锐的区域，用细腻的采样，在灰度级比较平滑的区域，用粗糙的采样。
图像的非均匀量化：
非均匀量化是依据一幅图像具体的灰度值分布的概率密度函数,按总的量化误差最小的原则来进行量化.具体做法是对图像中像素灰度值频繁出现的灰度值范围,量化间隔取小一些,而对那些像素灰度值极少出现的范围,则量化间隔取大一些. 由于图像灰度值的概率分布函数因图像不同而异,所以不可能找到可用于所有图像的最佳非等间隔量化方法.
2.4 图像取样和量化
2021-09-20 10:03:49
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利用非均匀间歇采样脉冲宽度和采样脉冲周期不固定的特点，研究了基于非均匀间歇采样的干扰样式的干扰效果。分析了均匀间歇采样与非均匀间歇采样2种干扰样式的干扰效果以及灵巧噪声干扰在均匀间歇采样方式下对线性调频(LFM)信号的干扰效果。通过分析可知：均匀间歇采样干扰仅具有欺骗效果，而非均匀间歇采样干扰不仅具有欺骗效果，还具有一定的压制效果；灵巧噪声干扰在均匀间歇采样方式下的信号幅度参差不齐，峰均比较高，而非均匀间歇采样干扰信号为恒包络信号，峰均比较低。MATLAB仿真结果表明，基于非均匀间歇采样的干扰样式与均匀间歇采样方式相比，可以实现更好地干扰效果，验证了理论分析的正确性，具有一定的工程价值。
2021-09-16 16:58:29
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天线方向图matlab代码用于非均匀天线阵列优化的
MATLAB
代码
依赖：
随机间距线性阵列旁瓣优化
linear_array_random_spacing.m
特定目标的搜索间距分布
linear_array_random_spacing_search.m
验证结果
linear_array_random_spacing_verify.m
例子
example.m
数组分布
远场模式
2021-09-07 10:13:40
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非均匀分簇matlab代码time-delay_mutual-信息
此源包含针对非均匀采样总体的TDMI计算的非优化版本，有时甚至是愚蠢的并行化版本。
假定数据文件是以下形式的矩阵：mrn时间值
下面列出了代码的三个不同版本：
single_case_raw
---包含TDMI计算的高度可调（因此使用起来有些困难）版本。
single_case_clean
---包含不可调整但易于使用的TDMI计算版本
cluster_code
---包含示例脚本和运行该脚本的代码，用于通过扭矩队列群集将TDMI计算的愚蠢并行版本提交给matlab。
2021-08-24 00:00:43
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能耗作为衡量无线传感器网络性能的一项重要指标,通常将延长生命周期、均衡能耗作为网络协议重要的设计目标.针对静态、异构、非均匀分布的网络模型,设计带有重叠区域的分簇及簇内单跳、簇间多跳的路由算法 ----- OMU分簇路由算法,该算法中簇头不再作为数据转发节点,而主要用于簇内数据的接收与融合.通过综合考虑节点剩余能量、节点密度及与基站的距离进行簇头选举并进行分簇,形成簇间重叠区域,产生用于数据转发的中继节点.同时,建立簇头与中继节点轮换机制以达到节点能耗均衡的目的,并为每个节点建立能量最省的多跳数据传输路径.仿真结果表明,所设计的分簇路由算法,特别是在大规模部署的无线传感器网络中,能有效减少和均衡能量消耗.
2021-08-05 22:10:48
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行业分类-物理装置-基于非均匀四叉树的位置大数据差分隐私划分发布方法.zip
2021-07-24 12:01:59
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