通过Huffman编码基本流程, 学习二叉树数据结构和生成方法，并用Matlab调试Huffman编码程序。

Matlab中用霍夫曼方法检测圆直线-用霍夫曼方法检测圆、直线.rar 用霍夫曼方法检测圆，直线！其中更包含了圆的自动生成！ 所含文件： Figure5.jpg Matlab中用霍夫曼方法检测圆、直线

该个体为基于MATLAB的答题卡识别。可以识别学号填读区域学科以及跟标准答案进行对比，带有人际交互界面。可在人际交互界面的基础之上进行相应的拓展。

这个课题为基于MATLAB的答题卡识别，采用hough变换原理，定位答题卡的ABCD字符，然后识别。得到结果和excel标准分数进行对比，可以得出得分，判断及格与否，也可以查询某个考生号进行分数查询。带界面GUI框架。需要您具备一定基础。

该课题为基于霍夫曼变换的仪表示数识别。平台是matlab。可以框定直线，计算仪表的示数，再由人机交互界面。

该课题为基于Matlab霍夫曼变换的表盘读数识别。识别的意义在于我们可以假设，在一些危险的场景我们人员无法靠近，那么可以在仪表旁边安装一台摄像机，这个摄像机可以实时的监测仪表，当仪表上面的数值到达某一个数值的时候进行预警，或者进行某一个操作。该设计利用霍夫曼变换的方法去提取时限计算夹角，然后根据角度和仪表量程的关系从而计算出实际的读数。该设计具备有人机交互界面，更适合于具备有一定编程基础的人员学习。

课题为matlab答题卡识别，带界面GUI框架。需要您具备一定基础。可以识别学号，学科，填涂区的ABCD等，跟标准分数对比，判断及格与否。带界面GUI框架。需要您具备一定基础。请多包涵。

自己编的一个霍夫曼压缩txt文档源代码，提交上来望批评指正

HUFFMAN 霍夫曼编码器。 C = HUFFMAN(D,W) 使用 D-ary 输出代码字母表为具有向量 W 给定的非负权重的源符号生成静态最小方差哈夫曼树和相应的码本 C， 例如，对于二进制输出代码字母表，D = 2。 W 是非负源符号权重的 N 向量，其中 N 是源符号的数量。 生成的霍夫曼码 C 最小化加权码字长度， 例如，如果权重是源符号的概率，则 C 最小化预期码字长度。 C 是一个 N 向量的字符串（即元胞数组），给出了 W 中 N 个源符号中的每一个的码字。 C = HUFFMAN(D,W,L,'screen') 额外显示生成的 Huffman 代码树的简单文本再现，源符号标签由 L 给出。L 是字符串的 N 向量（即元胞数组） 包含 N 个源符号中每一个的标签。 C = HUFFMAN(D,W,L,'dot') 额外创建一个 DOT 文件来描述生成的 Huffm

该课题为基于霍夫曼变换的仪表示数识别。平台是matlab。可以框定直线，计算仪表的示数，再由人机交互界面。