高精度电弱物理的未来在于对Z玻色子，W玻色子，希格斯玻色子和顶夸克性质的e + e-对撞机测量。 我们估计了三种可能的未来对撞机的预期性能：ILC，FCC-ee（以前称为TLEP）和CEPC。 特别是，我们提出了CEPC可能达到的初步估计值，即中国提出的圆形电子正电子对撞机，斜参数S和T以及希格斯耦合器的七参数拟合。 这些结果使CEPC的物理潜力可以与ILC和FCC-ee的物理潜力进行比较。 我们还展示了当每个最重要的输入度量的不确定性分别改变时，对S和T的约束将如何演变。 这阐明了未来对撞机的基本物理目标。 为了提高当前的精度，最高优先级是改善m W和sin​​ 2θeff的不确定性。 同时，对顶部质量，Z质量，α的延伸和Z宽度的改进的测量将提供进一步的改进，这将确定最终的覆盖范围。 我们认为，每种可能的未来对撞机都具有探测TeV级电弱物理的强大前景。

描述 此参考设计是一种低待机和运输模式电流消耗、高 SOC 计量精度、13S、48V 锂离子电池组设计。它能够高精度地监控每个电池电压、电池组电流和温度，并防止锂离子电池组出现过压、欠压、过热和过流现象。基于 bq34z100-g1 的 SOC 计量利用阻抗跟踪算法，可以在室温下实现高达 2% 的精度。利用精心设计的辅助电源策略和高效的低静态电流直流/直流转换器 LM5164，此设计可实现 50μA 待机功耗和 5μA 运输模式功耗，因此能够节省更多能源并延长运输时间和空闲时间。此外，这种设计还支持可正常运行的固件，这样有助于缩短产品研发时间。 特性 在室温条件下可实现 2% 的电池组 SOC 精度 待机模式电流消耗为 50μA 运输模式电流消耗为 15μA 强大、可编程的保护功能，包括:电池过压、电池欠压、过流放电、短路、过热和过冷 支持 100mA 电池平衡 高侧充电和放电 MOSFET，支持预放电功能

介绍了一种以铂电阻为测温元件的高精度温度检测电路,并对 其硬件电路及工作原理进行了详细说明。此硬件电路采用同一个参考 电压给铂电阻电流源及A /D转换电路供电,使得测量结果仅与铂电阻 随温度的变化值有关,而与铂电阻驱动电流的稳定度、A /D转换器参 考电压精度等均无关,从而降低了高精度测量对硬件电路的苛刻要求, 提高了混检测的精度。

二维激光slam导航算法move_base改进版本 通过在move_base_params.yaml中配置参数可实现移动机器人的二次调整，解决机器人定位精度设置太高而影响到达目标点的概率底的问题。 pid_kp: 0.5 pid_kd: 0.5 pid_ki: 0.1 #超时时间 pid_time_out: 200 #目标位置精度,不依靠导航调整,自动通过pid调整 pid_xy_goal_tolerance: 0.005 #目标角度精度,不依靠导航调整,自动通过pid调整 pid_yaw_goal_tolerance: 0.005 #目标位置精度容忍值 pid_tolerate_xy_goal_tolerance: 0.01 #目标角度精度容忍值 pid_tolerate_yaw_goal_tolerance: 0.01 #大于30cm时不能调整，误差太大 pid_distance_threshold: 0.3 pid_isStartPid: true #是否是全向底盘 isOmni: false 视频地址：https://b23.tv/JYhZ8ig

使用scikit-learn库中的MLPClassifier（多层感知器分类器）对MNIST手写数字数据集进行训练和评估的示例，神经网络-多层感知机分类器精度分析Python代码，包括分类报告、混淆矩阵、模型准确率等内容可视化

神经网络-多层感知机分类器精度分析Python代码，包括分类报告、混淆矩阵、模型准确率等内容可视化

设计一个篮球比赛用24秒计时器，要求计时器具有以下基本功能： 1， 计时采用倒计时方式，计时精度为十分之一秒； 2， 用三位数码管显示计时时间； 3， 可用开关（或按钮）实现计时器的24秒倒计时的起动、暂停/恢复计时和清零控制； 提示：所需要的0.1秒计数脉冲信号可由1KHz标准时钟信号分频产生。 有Multisim仿真文件及电路操作方法

本文中提出一种基于ARM与CPLD宽频带的数字频率计的设计，以微控器STM32作为核心控制芯片，利用CPLD可编程逻辑器件，实现闸门测量技术的等精度测频。

单片机等精度测量法测量单片机频率，用两个定时器加个外中断，资源里内含proteus仿真和代码，代码中已经注释清晰明了，单片机的等精度测量法精确度很高

基于51单片机的高精度可调数控稳压电源Proteus仿真（源码+仿真+全套资料）