50Hz陷波器的设计 matlab实现 %陷波器的设计%陷波器的传输函数为% B(1/z) (z-exp(j*2*pi*f0))*(z-exp(-j*2*pi*f0)) %H(z) = -------- = -------------------------------------------- % A(1/z) (z-a*exp(j*2*pi*f0))*(z-a*exp(-j*2*pi*f0)) %其中f0为陷波器要滤除信号的频率，a为与陷波器深度相关的参数，a越大，深度越深。%%已知信号中50Hz工频干扰，信号为x=sin(2*pi*50*n*Ts)+sin(2*pi*125*n*Ts);%要求通过陷波器滤除50Hz干扰信号%参数设置：采样率Ts=0.001s，采样长度：512点

可以实现数字信号处理中50Hz干扰信号的滤除！

振动信号频率跟踪的反馈修正自适应陷波频率器法

陷波滤波器，通过原始信号和噪声信号的叠加，设计陷波滤波器，将噪声信号滤除，并通过fft查看和分析其结果

本资源是数字图像处理作业之一，构建陷波滤波器Python+OpenCV实现，滤除图像的周期性条纹，结果可显示滤除前后的频谱信息与图像信息。

全光连续可调平带通微波光陷波滤波器

这是基于UAF42的50Hz陷波器设计与仿真文件，由Wayne Xu编写的。

为实现对双陷波超宽带(UWB)天线的精准神经网络建模,提出了一种利用改进的果蝇算法(FOA)优化广义回归神经网络(GRNN)的建模方法。该方法通过扩大果蝇搜索范围,在味道判定公式中引入调整项来实现果蝇算法的改进,并用改进后的果蝇算法优化GRNN的光滑因子。这样可以避免果蝇算法陷入局部最优,提高模型预测精度。将该方法用于双陷波超宽带天线模型的建立中,并对天线的S11参数和电压驻波比VVSWR参数进行预测。结果表明,相比于FOA-GRNN建模方法和GRNN建模方法,S11参数的最大相对误差分别减小了91.08%和99.14%;VVSWR参数的最大相对误差分别减小了98.36%和99.18%,使超宽带天线建模精度得到提高,验证了该方法的可行性。

提出了一种具有带陷波特性的共面波导（CPW）馈电新型平面超宽带天线。 拟议中的天线由一个矩形的金属辐射贴片和一个锥形的弧形接地平面组成。 为了实现超宽带，引入了三种修改方式，第一种是在贴片的上角去除90度的扇形角，第二种是将贴片的底部成形为弧形，第三种修改是以便在馈线附近的接地平面的每一侧上消除一个小的风扇角度。 仿真结果表明，对于VSWR <2，建议的天线在3.0至23 GHz的频率范围内工作。通过在辐射补丁中嵌入C形缝隙，无线局域网（WLAN）的5至6 GHz带宽之间的频带陷波将为获得这项工作中的所有模拟都是使用电磁软件Ansoft HFSS 11进行的。与最近提出的天线相比，该天线具有带宽大，带隙特性好，尺寸紧凑和易于设计的优点。 给出了拟议天线的细节，仿真结果表明该天线在整个频段上具有稳定的辐射方向图和良好的增益平坦度

基于导模谐振偏振敏感光谱特征的带宽可调的陷波滤波器