药品销售数据分析
本案的分析目标是从销售数据中分析出以下业务指标：
1）月均消费次数
2）月均消费金额
3）客单价
4）消费趋势
1、导入数据 2、查看数据基本状况 3.数据清洗 数据清洗步骤：
1.选择子集
2.列名重命名
3.缺失数据处理
4.数据类型转换
5.数据排序
6.异常值处理
缺失数据处理
对于缺失数据，如果缺失数据较少时我们可以直接删除数据。如果缺失数据较多，可以通过建立模型插值来填充数据。
数据类型转换
把数量、金额项目从字符串类型转换为浮点型类型日期项目从字符串类型转换为日期类型
销售日期中含有日期和星期，这里只需用到日期，此需要对数据分割。 查看是否有空值
2021-07-02 19:12:50
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BigMart销售预测
使用五种不同的算法来分析商品销售数据集。 建立模型以根据先前的销售历史预测商品出口销售。
2021-06-30 22:03:43
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利用python对超市销售数据进行处理、统计、分析、撰写报告。
近些年来，由于网络的快速普及，网购的兴起以及新零售行业的 改革与发展，消费者在购买商品时有了更多的对比和选择，使得传统 的超市行业面临着巨大的冲击和挑战，这也迫使超市必须改善自己的 经营理念，以及自身定位的清晰化。 超市在经营和管理中会产生大量的数据，对这些数据进行分析，超市 可以了解自身的优点与缺点，或许这些数据正是超市得以继续对抗社 会种种变化的关键。
2021-06-30 18:19:35
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黑色星期五销售
黑色星期五销售数据集的探索性数据分析。
该项目分析了一个黑色星期五购物的小数据集，其中包含来自客户的人口统计数据。 在这里，我将采用统计和机器学习技术以及数据可视化来探索数据集。 给出的功能无法单手预测客户的购买行为，这就是该项目仅专注于探索性数据分析的原因。
数据已从数据科学网站Analytics Vidhya获得。
可以在“ BFS_functions_and_classes.py”中找到所使用的所有自定义函数和类的代码和文档。
2021-06-27 00:08:00
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20210622-首创证券-房地产行业周报：上海首批土地出让开启，行业投资及销售数据保持韧性.pdf
2021-06-24 09:03:28
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