中国科学院遥感图像数字处理遥感影像镶嵌融合

92-13年的夜间遥感影像数据，DMSP_OLS夜间灯光数据，及VIIRS_NPP的2017年每月的夜间灯光数据汇总，方便进行城市化进程，扶贫地区演变等应用的分析和预测。

基于Matlab的遥感影像直方图匹配，将原图像的每个像素灰度转换为直方图均衡化。

（2） 穗帽变换 使用Tassled Cap选项可以对Landsat MMS、Landsat TM或Landsat 7 ETM数据进行变换。对于Landsat MMS数据，穗帽变换对原始数据进行正交变换，把它们变换到一个四维空间中（包括土壤亮度指数SBI、 “绿度”植被指数GVI、“黄度”（yellow stuff index）指数YVI，以及与大气影响密切相关的non-such指 数NSI（主要为噪声））。对于Landsat TM数据，穗帽植被指数由三个因子组成——“亮度”、“绿度”与“第 三分量”（Third）。其中的亮度和绿度相当于MSS穗帽中的SBI和GVI，第三分量与土壤特征及湿度有关。 对于Landsat 7 ETM数据，穗帽变换生成6个输出波段，包括：亮度、绿度、湿度、第四分量（噪声）、第 五分量、第六分量。这种类型的变换更适用于反射数据的定标（而不是应用于原始数据图像）。 详细介绍，请参阅以下参考文献： Jensen, J. R., 1986. Introductory Digital Image Processing, Prentice-Hall, New Jersey, p.379. Crist, E.P. and R.C. Cicone, 1984 “Application of the Tasseled Cap Concept to Simulated Thematic Mapper Data,” Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, Vol. 50, pp. 343-352. Kauth, R.J., P.F. Lambeck, W. Richardson, G.S. Thomas, and A.P. Pentland, 1979.“Feature Extraction Applied to Agricultural Crops as Seen by Landsat,” Proceedings,LACIE Symposium, Houston TX, NASA, pp. 705-721. Huang, C., B. Wylie, L. Yang, C. Homer, and G. Zylstra. "Derivation of a Tasseled Cap Transformation Based on Landsat 7 At-Satellite Reflectance". USGS EROS Data Center White Paper (http://landcover.usgs.gov/pdf/tasseled.pdf). 选择Transforms > Tassled Cap。当出现Tasseled Cap Transformation Input File对话框时，选择输入文件， 若需要，选取任意子集。点击“OK”，将出现Tasseled Cap Transform Parameters对话框。在“Input File Type” 按钮菜单中，选择“Landsat TM”、“Landsat MSS”或“Landsat 7 ETM”。选择输出到“File”或“Memory”。 点击“OK”。 在穗帽变换过程中，将出现一个进程显示窗口，变换完毕后，ENVI将把穗帽波段名导入到可用波段 列表中。

建议使用国内服务器进行下载。下载到的地图可以导出为图片格式。另外，在下载过程中，可以选择附带标签，并导出到标签的影像图，可以得到比较好看的效果。

基于高分卫星遥感影像的断层识别及三维可视化，李盼盼，陈国旭，

针对多幅遥感影像的色彩不一致问题，经过处理后可以得到色彩一致的影像。

基于阴影属性提出了一种全自动彩色影像阴影去除算法。首先将影像变换到HSI空间，依据阴影区域亮度值低和饱和度高的特性，结合小区域去除和数学形态学处理，得到精确的阴影区域。然后，分别对I、H、S分量图上各个独立阴影区域与其邻近的非阴影区域进行匹配补偿，再反变换回RGB空间，完成阴影去除操作。实验结果表明，该方法能在不改变非阴影区域信息的情况下，有效地去除阴影的影响。

主要有监督分类与非监督分类，基于分类判据的实现策略 划分，硬分类和软分类，基于像素的分类和基于对象的分类。单分类器和多分类器集成。并简单介绍了一些 分类方法，包括监督分类法(最小距离分类法、最大似然分类法和平行多面体分类法)、基于光谱相似性度量 的分类方法、人工神经网络分类法、支持向量机分类、决策树分类、面向对象分类和非监督分类。

基于IHS变换的遥感影像融合方法研究，张建平，王崇倡，为了解决全色影像具有较高的空间分辨率但缺乏光谱信息；多光谱影像光谱分辨率高，光谱信息丰富，但其空间分辨率低的技术问题。本