matlab开发-分数阶微分器的OuttoSouth-前逼近。分数阶微分器的Outaloup递推逼近

使用bp神经网络逼近椭圆，但只做到了逼近半个椭圆，希望大家改进

对于具有收敛泰勒级数的函数 f(x)，此脚本将计算函数 a(x) 和 b(x) 的 Chebyshev 展开系数，使得 a/b 近似为 f。 样本点的数量必须是奇数。

插值、逼近、拟合及光顺 ？插值与插值函数 线性插值与抛物线插值 ？逼近：多个型值点，最佳逼近 最小二乘法 ？光顺：拐点不要太多 相对光顺的条件 ？拟合：指的是曲线、曲面的设计过程中，用插值或逼近方法是生成的曲线、曲面达到某些设计要求。

这是发表在自动化学报上的模糊神经网络函数逼近的论文，感觉挺不错

利用BP算法逼近函数f=-1.*x.*(x.^2-3.2.*x+2.89).*(x-3)/2;的matlab代码。

bp算法实现曲线的逼近，输出为曲线逼近的动态图。对bp算法的步骤有说明，程序注释详细。

欧拉公式求长期率的matlab代码cs325projectG24C 标题：CS325最终项目组24 作者：Jeff Herlitz，Ryan Hong，Sean Hinds 日期：08/16/17 说明：Christofides算法的C ++实现，这是旅行商问题的多项式时间解。 旅行商问题是计算机科学中著名的NP完全问题。 这就提出了一个问题：给定二维空间中的一组点，到达每个点的最短步行距离是多少？ Christofides算法是一般旅行商问题最著名的近似方法。 利用最小生成树和图形上的完美匹配的优势，该算法可确保返回比最佳路径长不超过3/2的解决方案。 它是在多项式时间内完成的，公布的时间复杂度为T（n）= O（n4）。 对于任意图G，算法的工作流程如下： Christofides（G（V，w））： 使用Prims算法计算G上的最小生成树T 计算O，它是T中奇数度顶点的子图，//这样有偶数个//顶点，通过握手// 财产计算M，这是O的最小权重完美匹配通过合并M和T中的边形成新的图形X //每个顶点现在具有偶数度//我们可以进行欧拉之旅计算E，绕X进行欧拉游览移除E中访问先前访问顶点的

正弦信号的matlab代码8位逐次逼近寄存器 工作流程： 在VHDL中设计一个简单的逐次逼近寄存器。 将代码导入Cadence中并生成符号。 设计一个8位SAR ADC的原理图。 用正弦波作为输入信号模拟电路。 将大约100m时间段的值导出为CSV文件。 将文件导入到matlab中，绘制波形。 获取输入数据的FFT。 应用汉宁窗以减少波纹。 8位ADC原理图 SAR的状态模型 产出 1. ADC的脚踏圈速仿真 2.带窗口的FFT

本文档使用的是最小二乘算法，实际上就是最优平方逼近的离散形式，使用MATLAB语言编写，具体的算法实现请参照西安交通大学版数值分析课程