基于循环卷积神经网络的POMDP值迭代算法.pdf

在Gerchberg-Saxton (GS)算法的基础上，引入光强传播方程法（TIE）和加速角谱迭代算法，提出了基于TIE的加速角谱迭代算法，实现了更加精准快速的相位恢复。该算法通过3个面的光强（一个输入面，两个输出面）进行相位恢复，首先通过光强传播方程得到初始的相位，进而使用加速角谱迭代算法进行进一步的迭代恢复相位。通过数值仿真得出，该算法在二维图像相位恢复过程中更加精准快速，抗噪性更强。在可恢复相位的控制范围内，迭代40次即可趋于稳定，均方根(RMS)误差可控制在10-6数量级。

本资源将logistic的求解算法用matlab进行编程实现

随机清洁机器人的基于模型的值迭代算法。 这段代码是值迭代算法的一个非常简单的实现，对于强化学习和动态规划领域的初学者来说，它是一个有用的起点。 随机清洁机器人 MDP：清洁机器人必须收集用过的罐子，还必须为电池充电。 状态描述了机器人的位置，动作描述了运动的方向。 机器人可以向左或向右移动。 第一个 (0) 和最后 (5) 个状态是终止状态。 目标是找到一个最优策略，使任何初始状态的回报最大化。 这里是 Q-iteration（基于模型的值迭代 DP）。 参考：算法 2-2，来自： @book{busoniu2010reinforcement, title={使用函数逼近器的强化学习和动态规划}， 作者={Busoniu，Lucian 和 Babuska，Robert 和 De Schutter，Bart 和 Ernst，Damien}， 年={2010}, 出版商={CRC Press}

意见集中加权Borda数方法的哈希迭代算法，付尚朴，，为了在评优排序决策中解决如何用计算机从多个排序结果得出综合排序结果，需研究设计意见集中的加权Borda数排序算法。从手工Borda数��

针对非线性最小二乘法在国内目标运动分析中应用较少的现状,首先在二维平面内推导出关于纯方位目标运动状态的极大似然估计的计算公式并给出了基于高斯-牛顿迭代算法的计算过程及步骤,随后分析了极大似然估计的性能和迭代算法的收敛性。仿真计算的结果表明:当迭代初值与目标真实状态充分接近时,用所推导出的计算公式能够快速稳定地得到关于目标运动状态的极大似然估计,迭代算法形式简洁,计算量校该研究成果可应用于舰艇作战系统目标被动跟踪定位软件。

利用Matlab编写常用的最优化计算方法 参考书目：《最优化方法》 西安电子科技大学出版社

节流装置(孔板、喷嘴、长径喷嘴等节流装置)计算流量时采用迭代计算的思想、步骤解析

该程序是基于文献“P. W. M. Tsang and T.-C. Poon, “Novel method for converting digital Fresnel hologram to phase-only hologram based on bidirectional error diffusion,” Opt. Express 21(20), 23680–23686 (2013).”所提方法编写的，用于计算全息中的相位恢复问题。采用该算法可快速将复振幅全息转化为纯相位全息，而无需迭代计算

利用迭代方法可以求解给定初始值的真实值，可以用于多种工程计算上