高斯白噪声matlab代码DIPCA-EIV
此仓库包含动态迭代PCA的实现,该PCA提议用于识别输入和输出测量值因高斯白噪声而损坏的系统。
随时检查来自DIPCA算法的其他一些紧密相关和最新的著作。
请参阅demo_dipca.m,readme.txt文件以了解有关dipca函数的用法。
您也可以键入以下命令来获取Matlab中的文档:
doc
dipca_ref
帮助dipca_ref
该算法能够从嘈杂的数据中估算出以下内容:
输入输出命令和传递函数的延迟
输入输出噪声方差
差分方程的系数
如果您正在使用此代码,请引用以下论文:
Identification
of
Linear
Dynamic
Systems
using
Dynamic
Iterative
Principal
Component
Analysis
,Deepak
Maurya,Arun
K.Tangirala,Shankar
Narasimhan,2016,IFAC-PapersOnLine,49(7),第1014-19页。
Identification
of
Errors-in-Variables
models
2022-09-30 19:25:51
8KB
系统开源
1