SLIC： simple linear iterative clustering的简称，即简单的线性迭代聚类。
这是一个基于聚类算法的超像素分割，由LAB空间以及x、y像素坐标共5维空间来计算。不仅可以分割彩色图，也可以兼容分割灰度图，它还有一个优点就是可以人为的设置需要分割的超像素的数量。
2019-12-21 20:35:07
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生成的超像素如同细胞一般紧凑整齐，邻域特征比较容易表达。这样基于像素的方法可以比较容易的改造为基于超像素的方法。不仅可以分割彩色图，也可以兼容分割灰度图。需要设置的参数非常少，默认情况下只需要设置一个预分割的超像素的数量。
相比其他的超像素分割方法，SLIC在运行速度、生成超像素的紧凑度、轮廓保持方面都比较理想。
2019-12-21 20:20:49
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内含训练样本，分类数据和一整套matlab代码，可直接运行，作者是参考
Spectral-Spatial Hyperspectral Image Classification Using Superpixel and Extreme Learning Machines文章自行编写的，效果良好。
2019-12-21 18:55:07
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对图像进行超像素分割，文件包含一个主函数和和另外5个函数。其中超像素概念是2003年由Xiaofeng Ren提出和发展起来的图像分割技术，是指具有相似纹理、颜色、亮度等特征的相邻像素构成的有一定视觉意义的不规则像素块。
2019-12-21 18:52:55
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