图像质量评价的函数，psnr峰值信噪比，可用于去噪图像和压缩图像的质量评价

就业期望偏差视阈下高校毕业生就业质量的评析及其提升路径，涂建明，涂晓明，当前我国高校毕业生就业质量问题日益突出，总体就业质量亟待提升，而就业期望偏差是观察高校毕业生就业质量问题的一个重要视角。

为研究以尾砂为骨料、胶固粉为细集料的膏体充填材料基本物理力学特性和最优配比组合方式,采用室内材料成分分析、粒径筛分、沉降试验分别对尾砂、胶固粉的物理化学性质及流动性进行研究,并设计正交试验对不同质量浓度、不同粉砂比的尾砂膏体强度进行对比分析。试验结果表明:尾砂和胶固粉的主要化学成分相似,但含量不同,尾砂粒径大部分集中在0.1~1 mm之间,满足充填要求;随着质量浓度提高,沉降量减小,沉降时间亦缩短;当加入胶结料后,质量浓度为73%的浆液沉降值减小了3.5 mm,前10 min的沉降率为下降了14.14%;砂浆浓度一定时,充填体的强度与期龄呈正比关系,且随着粉砂比的增大,强度亦增加;粉砂比一定时,充填体强度与期龄呈正比关系,且随着料浆质量浓度的增大而增大;最优配比组合为粉砂比1∶5,质量浓度70%的充填体能满足强度要求。

常用的遥感融合方法常导致较严重的光谱畸变,为减少融合图像光谱特征的扭曲,提出三种新融合方法即合成变量比值法(SVR)、平滑滤波亮度调制法(SFIM)和Gram_Schimdt变换法(GS)。采用定量分析方法,分别对中等分辨率Landsat ETM+数据和高分辨率Quickbird数据的融合效果进行了评价。结果表明,不同方法具有不同的光谱保真度和空间信息融入度。同一种方法对于不同分辨率的遥感数据具有不同的融合效果。对中等分辨率Landsat ETM+数据,SFIM能产生较高的空间信息融入度和光谱保真度。利用中等分辨率Landsat ETM+数据进行融合处理时,SFIM优于合成SVR和GS;在高分辨率Quickbird数据的融合中,SVR能产生较高的空间信息融入度和光谱保真度。利用高分辨率Quickbird数据进行融合处理时,SVR则优于SFIM和GS。在中等分辨率Landsat ETM+数据、高分辨率Quickbird数据融合处理中,基于SFIM、SVR融合方法能分别获得较好的视觉效果,又能改善目视解译和遥感分类精度。

报道了pp碰撞中Ξb-重子的生产率相对于Λb0重子的生产率的首次测量，使用了LHCb实验收集的数据样本，并且对应于s = 7时的1、2和1.6 fb-1的综合光度。 ，分别为8和13 TeV。 在运动区2 <η<6和pT <20 GeV / c中，我们测量fΞb-fΛb0B（Ξb-→J /ψΞ-）B（Λb0→J /ψΛ）=（10.8±0.9±0.8）×10- 2 [s = 7,8 TeV]，fΞb-fΛb0B（Ξb-→J /ψΞ-）B（Λb0→J /ψΛ）=（13.1±1.1±1.0）×10−2 [s = 13 TeV]， fΞb−和fΛb0分别是b夸克分裂为Ξb−和Λb0重子的分数； B代表分支分数； 而不确定性是由于统计和实验系统的来源。 fΞb-/fΛb0的值是通过在SUb-→J /ψΞ-和Λb0→J /ψΛ衰减中调用SU（3）对称性而获得的。 还报道了−b-和Ξb+重子之间的生产不对称。 还测量了Ξb−重子的质量相对于Λb0重子的质量，从中发现m（Ξb−）= 5796.70±0.39±0.15±0.17 MeV / c2，其中最后一个不确定度是由于精度 在已知的Λb0

开展"五优"(安全生产、质量标准化、安全高效、科技贡献和文明建设)矿井创建活动,既是贯彻落实国家"两型三化"矿井建设的一项重要举措,又是对质量标准化工作的延伸与提高。该篇以中平能化集团天安五矿为例,从积极推进企业信息化、精细化、数字化、本安化建设。通过"五优"矿井创建,提升了企业管理水平,改变了矿区面貌和职工生活环境,全员素质得到提高。

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我们使用重标量夸克质量具有多个改进的交错夸克作用时的伪标量夸克相关因子的矩的格点计算，确定了（2 + 1）味QCD中强耦合常数和重夸克质量。 我们在对应于mc，1.5mc，2mc和3mc的四个低能尺度下确定MS方案中的强耦合常数，其中mc为夸克质量。 我们分析的新颖之处在于，在连续外推法中最多使用11个晶格间距，最小的晶格间距为0.025 fm。 我们获得ΛMS¯nf= 3 = 298±16 MeV，它等于αs（μ= MZ，nf = 5）= 0.1159（12）。 对于MS方案中的夸克质量和底夸克质量，我们获得mc（μ= mc，nf = 4）= 1.265（10）GeV和mb（μ= mb，nf = 5）= 4.188（37）GeV。

信道质量评估是自适应跳频通信的关键技术,其实时评估结果为自适应频率控制和自适应功率控制提供依 据 。快速自适应跳频是跳频系统发展的主要方向之一,针对其特点,提出了基于接收信号信噪比预测算法的信道质 量评估方法 。主要由信噪比预测、信噪比估计和门限比较3个部分构成,分别采用卡尔曼滤波器、信号子空间法和误 码率性能分析法进行了实现,在 FFH/BFSK系统中做了仿真验证 。结果表明,在0～25 dB的信噪比变化范围内,估 计和预测误差较小,能够对信道质量做出实时评估 。可以应用于快速自适应跳频通信系统 。

ISO 13485-2003_CHN(中文版)医疗器械质量管理体系要求.pdf