NOIZEUS语音增强数据压缩包。包括clean 语音数据，和各种加噪数据。

滤波器设计在数字信号处理中占有极其重要的地位，IIR滤波器是滤波器设计的重要组成部分。课题基于Matlab有噪音语音信号处理的设计与实现，综合运用数字信号处理的理论知识对加噪声语音信号进行时域、频域分析和滤波。在设计实现的过程中，用巴特沃斯、切比雪夫和双线性变换法设计IIR数字滤波器，并利用Matlab作为辅助工具完成设计中的计算与图形的绘制。Matlab图形用户界面GUI的数字滤波器设计与仿真方法,不仅依赖于Matlab代码,而且充分利用控件,使得设计更加的快捷、直观、灵活性强。通过LabVIEW对所设计的系统进行仿真分析，可以有效快捷地设计IIR数字滤波器，结果的各项性能指标均达到指定要求。并对语音信号进行分帧（enframe函数），分别取浊音帧和清音帧计算短时能量和短时平均过零率等参数，并对结果进行比较分析。

介绍了一种基于RLS算法的自适应噪声对消系统，说明了噪声对消系统的的原理以及RLS算法的步骤和过程。采用Matlab工具对基于RLS算法的自适应 语音去噪进行了仿真试验。仿真结果表明，应用RLS算法的自适应滤波器可以消除语音噪声，提高语音通信的信号质量。

MATLAB编写语音加噪与去噪（GUI）。

一篇关于讲解语音降噪的方法的硕士论文，对于做语音信号处理很有参考意义。

基于小波阈值对语音信号进行降噪处理（MATLAB实现）实现了两种传统阈值，一种改进阈值，还包括三种阈值降噪效果对比