基于深度学习的疫情防控口罩佩戴识别检测算法研究与实现项目源码。基于深度学习的疫情防控口罩佩戴识别检测算法研究与实现项目源码基于深度学习的疫情防控口罩佩戴识别检测算法研究与实现项目源码基于深度学习的疫情防控口罩佩戴识别检测算法研究与实现项目源码基于深度学习的疫情防控口罩佩戴识别检测算法研究与实现项目源码基于深度学习的疫情防控口罩佩戴识别检测算法研究与实现项目源码基于深度学习的疫情防控口罩佩戴识别检测算法研究与实现项目源码基于深度学习的疫情防控口罩佩戴识别检测算法研究与实现项目源码基于深度学习的疫情防控口罩佩戴识别检测算法研究与实现项目源码基于深度学习的疫情防控口罩佩戴识别检测算法研究与实现项目源码基于深度学习的疫情防控口罩佩戴识别检测算法研究与实现项目源码

【OpenCV】 使用Pycharm + anaconda环境进行摄像头人脸识别检测 - 完整Python代码

本项目采用YOLOv5实现垃圾分类目标检测。利用大量已标注目标检测数据集进行训练，对居民生活垃圾图片进行检测，找出图片中属于哪个类别的垃圾，并指示出在图片中的位置。 本工程YOLOv5使用PyTorch版的ultralytics/yolov5，在Windows系统上进行垃圾分类目标检测的项目演示。具体项目过程包括：数据集及格式转换、探索性数据分析（EDA）、安装软件环境、安装YOLOv5、修改YOLOv5代码(为支持中文标签）、训练集和测试集自动划分、修改配置文件、准备Weights&Biases训练可视化工具、训练网络模型、测试训练出的网络模型和性能统计。

基于yolov5的口罩识别检测系统，含UI设计

中文车牌识别系统。其目标是成为一个简单、高效、准确的非限制场景(unconstrained situation)下的车牌识别库。相比于其他的车牌识别系统有如下特点： 它基于openCV这个库。这意味着你可以获取全部源代码，并且移植到opencv支持的所有平台。 它能够识别中文。例如车牌为苏EUK722的图片，它可以准确地输出std:string类型的"苏EUK722"的结果。 它的识别率较高。图片清晰情况下，车牌检测与字符识别可以达到99%以上的精度。NDTS（本地数据测试集）

MATLAB口罩识别检测[GUI，详解，万字文档].zip

本Demo 是为了在android上跑TensorFlow模型的 方便那些想把TensorFlow官网上的demo集成到自己项目里却又找不到头绪的人使用 正所谓前人栽树后人乘凉 https://github.com/tensorflow/tensorflow https://github.com/ildoonet/tf-pose-estimation Denis Tome, Chris Russell, Lourdes Agapito提出的Convolutional 3D Pose Estimation from a Single Image论文 在此特别感谢上述作者，喜欢原作的可以去使用原项目。同时欢迎大家下载体验本项目，如果使用过程中遇到什么问题，欢迎反馈。 如果需要自动打标请使用：https://github.com/yuxitong/AutoMarKingTensorFlowPython 另外特别感谢 zyxcambridge(https://github.com/zyxcambridge) 童鞋 manoshape(https://github.com/manoshape)

opencv高空抛物识别检测，目标检测，社区高空抛物

使用VS2015+OpenCV3.4.16实现基于颜色模型的火焰识别，有需要可自行进行下载

1.框架采用tensorflow，是深度学习项目 2.源码用python 编写，完整有注释 3.可以运行 4.可以进行模型训练和处理 5.包含数据集 6.包含论文 论文目录如下： 1. 引言 2 1.1目的和意义 2 1.2研究领域现况 2 2. 原理及网络结构 2 2.1算法原理 2 2.2网络结构 2 3. 模型训练 2 3.1数据采集和处理 2 3.2实验方法 2 4. 实验结果及分析 2 5. 总结 2 参考文献 2