Google提出的开源人脸识别算法FaceNet的预训练模型，FaceNet的官方的预训练模型，20170511-185253 NOTE: If you use any of the models, please do not forget to give proper credit to those providing the training dataset as well.

PPASR流式与非流式语音识别模型（LibriSpeech数据集），源码地址：https://github.com/yeyupiaoling/PPASR

本文实例为大家分享了Tensorflow训练MNIST手写数字识别模型的具体代码，供大家参考，具体内容如下 import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data INPUT_NODE = 784 # 输入层节点=图片像素=28x28=784 OUTPUT_NODE = 10 # 输出层节点数=图片类别数目 LAYER1_NODE = 500 # 隐藏层节点数，只有一个隐藏层 BATCH_SIZE = 100 # 一个训练包中的数据个数，数字越小 # 越接

MASR中文语音识别模型（大数据集训练的），源码地址：https://github.com/yeyupiaoling/MASR

6个dnn人脸识别模型

Pytorch实现的流式与非流式语音识别模型（数据集：free_st_chinese_mandarin_corpus），源码地址为：https://github.com/yeyupiaoling/MASR

Pytorch实现的流式与非流式语音识别模型（数据集：AIShell），源码地址为：https://github.com/yeyupiaoling/MASR

Pytorch实现的流式与非流式语音识别模型（数据集：thchs30），源码地址为：https://github.com/yeyupiaoling/MASR

sex_classifier_dlib_transfer_learning 使用dlib人脸识别模型作为特征提取器的性别分类器的简单演示 通过使用dlib人脸识别模型，我们可以使用sklearn ML框架进行转移学习以对人脸性别进行分类。 由于缺乏公开的亚洲性别数据集，该过渡数据集全是亚洲人。 但是，我有很多私人照片，因此我不会共享数据集。 如果您自己被trainig迷住了，则可以使用Google照片搜寻器下载图像并标记自己的名字 如果您想使用，我还提供了简单的预训练模型。 这是评估指标 precision recall f1-score su

【主要内基于Pytorch实现的声纹识别大预训练模型，源码地址：https://github.com/yeyupiaoling/VoiceprintRecognition_Pytorch 【使用对象】程序开发 深度学习 人工智能