ACM 计算机与通信安全会议(CCS, ACM Conference on Computer and Communications Security)属于CCF A类会议,行业四大会议之一。由于2017年的文章太多,因此分为2部分。
2021-11-27 14:42:15 154.44MB CCS 论文集 2017
1
NDSS 会议(全称The Network and Distributed System Security Symposium),是计算机系统安全领域的四大顶级会议之一
2021-11-27 14:26:19 26.55MB NDSS 论文集 2018
1
CS2019论文集,session 1-10,文件名字也已改为文章名字,都已经按照session进行了分类。以前的上传上限是280M,只能分为两个资源,现在上限是480M了,重新上传后,我会删除原来的分成两份的资源。
2021-11-26 20:59:19 294.61MB CCS CCS2019 安全顶会 CCS论文集
1
NDSS 会议(全称The Network and Distributed System Security Symposium),是计算机系统安全领域的四大顶级会议之一
2021-11-25 21:42:05 151.59MB NDSS 论文集 2019
1
本集合包含:HART协议的简介,HART协议在分析仪表、智能化仪表中的研究与应用,自控系统中HART协议的构成及应用要点;包含各个应用实例分析,让读者快速了解HART协议在实际工程中的应用方法,帮助缩短研发周期。
2021-11-25 10:57:26 2.11MB HART协议 应用实例 论文集合
1
仿制学习用纸清单 RL中的模仿学习论文集,并有简要介绍。 该馆藏涉及“ ,还包含自我收集的论文。 确切地说,“模仿学习”是向专家演示(LfD)学习的普遍问题。 从这种描述中可以得出两个名称,由于历史原因,它们分别是“模仿学习”和“学徒学习”。 通常,学徒制学习是在“通过逆向强化学习(IRL)进行学徒制学习”的上下文中提及的,它可以恢复奖励功能并从中学习策略,而模仿学习始于直接克隆行为的行为,即直接学习该策略( 和Morgan- Kaufmann,NIPS 1989)。 然而,随着相关研究的发展,“模仿学习”一直被用来代表一般的LfD问题设置,这也是我们的观点。 通常,模仿学习的不同设置会衍生到不同的特定领域。 一种普遍的设置是,一个人只能从不互动的专家处获得(1)对预收集的轨迹((s,a)对)(2)他可以与环境进行交互(使用模拟器)(3)而没有奖励信号。 在这里,我们列出了一些其他设置
2021-11-23 15:08:46 12KB
1
包含国内羽毛球机器人研究的权威文章,按照时间顺序排序
2021-11-18 22:05:52 36.57MB 机器人 人工智能 羽毛球 方案
1
APSYS 2012 conference proceeding
2021-11-15 21:37:24 1.82MB apsys 2012
1
无监督异常检测论文集,可用于未来智能工厂预测性分析。
2021-11-14 23:20:30 37.84MB 无监督学习 异常检测
1
sigcomm2020年论文集
2021-11-13 18:11:15 76.87MB SIGCOMM2020
1