认知无线电综述，讲解了什么是认知无线电，需要哪些技术

认知无线电中消除干扰的频谱礼仪，张志伟，孔祥维，认知无线电是解决频谱枯竭的有效方法，其关键技术是频谱感知和动态频谱分配。分析了认知无线电在授权频带和非授权频带内应用时遇

认知网络入门，文章没有局限描写认知无线网络的某一方面，而是将近年来的有关认知网络的论文研究方向做了总结，包括路由协议，研究场景分析等

本文主要研究基于认知无线电的频谱感知技术,重点研究基于授权用户发射机检测的频谱感知算法。全文分两部分对频谱感知技术进行研究:其一,对单节点频谱感知算法改进的研究;其二,对多节点协作频谱感知算法中融合算法的研究。 本文首先分析了认知无线电技术和认知无线电中频谱感知技术的国内外研究现状,接着深入研究了认知无线电的概念模型、网络架构、协议体系和关键技术,并对认知无线电中的频谱感知技术进行了详细论述。针对现有的单节点频谱感知算法存在容易受噪声功率不确定性的影响,需要授权用户信号的先验信息以及计算复杂等问题,本文研究了基于线性预测与矩阵QR分解相结合的特征值分解盲频谱感知算法。针对现有的协作频谱感知算法在进行信息融合时未考虑单个节点检测可信度的问题,本文提出了基于证据理论的协作频谱感知算法。利用matlab对本文提出的两种频谱感知算法进行仿真,从检测概率、虚警概率和接收机操作特性曲线等几个方面验证其检测性能相比较与原有算法有很大的提高。最后对全文的工作进行了总结与展望。

利用MATLAB实现了基于and准则的信道频谱感知，对了解and准则以及频谱感知技术有一定的帮助，可以学习下

利用MATLAB完成了基于M2M4的频谱感知算法仿真，包括多种调制信号，BPSK、QPSK、8PSK、MSK、QAM等

无线电频谱感知的方法，认知无线电，频谱感知，空穴检测法。

认知无线电提出者的博士论文答辩. PPT，有一定的参考价值

本论文主要研究认知无线电系统中的频谱分配算法。目前可用于认知无线电 系统的频谱分配算法主要有基于图论的分配算法、博弈论算法和竞价拍卖算法等。 图论算法是较为简单方便的，它能最大化的提高系统总带宽，但是它存在分配时 间长的缺点，这不能很好适应认知无线电快变的要求，针对此问题本文采用分组 的思想，对多个频谱同时进行分配，通过降低系统总带宽换取分配时间开销的减 小。

文中基于各认知用户的差异性，提出一种基于改进D-S证据理论的加权协作频谱检测算法。在能量检测的基础上，充分考虑各个认知用户之间的差异性，并根据各认知用户的检测统计量的方差和均值来给出各个参与数据融合的可信度权重。最后，使用改进D-S证据理论进行多数据源的证据融合，减小多数据源带来的证据冲突，且给出最终的判断结果。仿真结果表明，该方法与经典D-S证据理论检测算法相比，能够在考虑各认知用户差异性的同时有效提高检测效率。