PyTorch滤波器响应归一化层（FRN）
过滤器响应归一化层（FRN）的PyTorch实现
0.如何将FRN应用于您的模型
自己用FRN + TLU替换模型中的BatchNorm2d + ReLU 。 当前，很难用功能轻松地替换它们。 因为许多模型在不同的地方使用相同的ReLU。
1.实验（分类）
我们使用 数据集。 该数据集包含49位艺术家及其照片。 在此实验中，我们按图片对艺术家进行分类。
1.0假定库
火炬== 1.3.1
催化剂== 19.11.6
配基== 0.4.3
如果使用--fp16选项
1.1获取数据集
如果可以使用kaggle API命令，则可以轻松下载
$ cd input
$ kaggle datasets download -d ikarus777/best-artworks-of-all-time
$ unzip best-artworks-of-a
2021-12-16 21:36:59
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2021-12-07 09:51:21
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2021-10-20 11:06:00
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