与文章配对的，数据集和预训练模型均已经上传到CSDN资源，下载后将model.zip移动到根目录下的models文件夹下并解压得到一个*.h5的模型参数文件，将data.zip移动到根目录下的dataset文件夹下并解压得到包含多个数据集压缩文件，均解压即可得到包含图像的数据集（其中rar后缀的为原始jaffe数据集，这里建议使用我处理好的）。 主要在FER2013、JAFFE、CK+上进行训练，JAFFE给出的是半身图因此做了人脸检测。最后在FER2013上Pub Test和Pri Test均达到67%左右准确率（该数据集爬虫采集存在标签错误、水印、动画图片等问题），JAFFE和CK+5折交叉验证均达到99%左右准确率（这两个数据集为实验室采集，较为准确标准）。

全png格式，20x20和40x40的都有，emoji微信默认表情符号图片+代码对照表

表情包情感分类数据集，用于情感分析，，各类表情图像共6992张图片 表情包情感分类数据集，用于情感分析，，各类表情图像共6992张图片 表情包情感分类数据集，用于情感分析，，各类表情图像共6992张图片

人类笑脸数据集，这个数据集包含了快乐和不快乐的面部表情的标记图像。包含了Happy和Non-Happy的面部表情来练习二进制分类。 人类笑脸数据集，这个数据集包含了快乐和不快乐的面部表情的标记图像。包含了Happy和Non-Happy的面部表情来练习二进制分类

聊天室 基于 Java 的聊天室。 支持短信、视频通话、文件传输、FB Messenger 和表情符号。 服务器类：multicast_server 客户端类：ChatWindowClient

jquery表情插件支持多个选项框 代码简洁易懂 不懂可以私信我解决 表情可以复制可以存入数据库 详情请参考:https://blog.csdn.net/qq_43764578/article/details/103880032

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【实际项目应用】： 人脸表情识别检测、人状态识别等 【数据集说明】： 人脸表情数据集，一共2445张图片，包含5类表情，分别为['happy','sad','shock','disgust','solemn']，每类目标数量分布均匀，标签包含voc（xml）、yolo（txt）两种格式，纯手工标注，标注精准，算法拟合不错，多种目标检测算法可直接使用。数据质量可靠。 【更多数据集介绍请看】https://blog.csdn.net/DeepLearning_/article/details/127276492?spm=1001.2014.3001.5502

1、yolov5检测源码+表情识别检测模型+使用说明 2、附有训练pr曲线、损失值曲线、召回率曲线、精确度曲线、mAP等评估指标曲线 3、迭代200次，模型拟合较好。

表情包（嘻哈猴全报请包）可以QQ/论坛使用,gif格式