自用整理好的省市二级行政区域树结构，直接导入SQL脚本可用，也可以根据自己需求修改脚本再导入使用

详细的中国行政区域边界坐标（Google），不包含有些少数民族自治县，可以从高德API中自行获取

之前找了个别人数据，结果无法使用，缺少必要的父子关系等。于是自己花时间重新基于高德地图API接口采集了一份最新的城市区域数据。总计6万多条数据。数据格式如下： INSERT INTO `districts` (`id`, `name`, `pinyin`, `initials`, `letter`, `citycode`, `adcode`, `parent`, `level`, `lng`, `lat`) VALUES (NULL, '中华人民共和国', 'zhonghuarenmingongheguo', 'ZHRMGHG', 'Z', NULL, 100000, NULL, 'country', '116.3683244', '39.915085'); 其中的parent指的是父级行政区域的adcode!

行政区域数据表（省市区）

全国省市区镇街道 五级联动的数据哦。oracle版

2004年县及县以上行政区划代码 截止2004年12月31日 数据来源：http://www.stats.gov.cn/tjbz/xzqhdm/t20041022_402259937.htm 经过处理后转换为Excel 2007格式，内容为文本格式，已增加层级信息及年份。 直接采用工具导入（如navicat)或者加入ID列再导入即可。

全国县级以上行政单位经纬度信息（基于民政部2020年12月数据，百度API查询出的经纬度），数据包含行政区域代码、名称、经度、维度四个字段，3211条信息。可直接导入数据库使用

根据民政部2020年12月最新行政区域数据制作，保存格式为python字典；可直接用于程序中三级联动选择数据的制作；文件MD5 : 246A2EF9B7E7021A287C583FFB85EAA4 读取使用方法： read_dictionary = np.load('province.npy', allow_pickle=True).item()

全球行政区域数据，json和sql两种格式，可根据需求直接导入数据库，超实用！企业应用系统主数据必备

行政区域维度表、时间维度表、日期维度表，表结构、表数据、建表语句、生成数据的python脚本。