音乐节拍是音乐的重要特征之一，对音乐节拍的提取是音乐识别的重要研究内容。小波变换方法可以实现对音乐节拍特征进行有效的提取与识别。文中对音乐节拍的分析采用双尺度小波变换（DWT）方法，即离散小波变换，提取音乐信号的自相关包络，对自相关包络信息进行分析，从而实现对音乐节拍信息的识别。实验证明，文中提出的方法可以有效地对音乐信号的节拍信息进行识别。
2021-11-29 17:37:45
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基于自相关法的语音基音周期估计-matlab实现 基于自相关法的语音基音周期估计-matlab实现 基于自相关法的语音基音周期估计-matlab实现 基于自相关法的语音基音周期估计-matlab实现
2021-11-27 16:07:55
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matlab噪声的自相关函数和功率谱密度及功率谱估计,matlab自相关函数和功率谱密度函数,matlab源码
2021-11-27 11:07:04
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作者结合自己学习实践，从以下三个方面介绍对比了自相关与互相关
1. 定义
2. 从其他角度对于相关的理解
3. 在工程实践中的应用
2021-11-25 14:34:00
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应用循环自相关函数和快速谱峭度相结合的方法,对滚动轴承早期故障诊断进行分析研究。首先利用谱峭度方法确定滚动轴承振动信号的最佳带通滤波器,然后利用循环自相关函数对滤波后的信号进行解调,提取出滚动轴承故障特征频率,有效地减少了噪声信号的干扰且增强了故障信号。通过仿真与实验数据的轴承故障振动信号验证所提方法的有效性。
2021-11-19 15:55:08
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该程序采用输入矩阵的列，并使用 fft 方法计算这些列的自相关和互相关。 结果与 xcorr 函数非常相似。 该方法可用于评估重复代码序列的互相关以及其他类似调查。
nxm 矩阵输入将导致 nxm^2 矩阵输出。
包含一个等待栏以消除计算需要多长时间的神秘面纱。
2021-11-12 21:10:04
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