随着智能配用电和能源互联网技术的发展，涉及多能源需求互补特性的多方互动成为解决综合能源系统效率低、电能紧缺等问题的有效方案。以工业园区综合能源系统为研究对象，在传统需求响应调度的基础上，将用户对冷、热、电等多种能源的需求纳入广义需求侧资源的范畴中，考虑多能源在价格、用能、需求特性上的差异性和冷热电联产(CCHP)机组的出力特性等，建立了基于多能互补的广义需求响应互动优化模型，实现电网、用户与CCHP机组的多方互动。算例结果表明，所提互动机制和优化调度方法能够有效地激励用户和CCHP机组参与多能需求响应互动，且与传统的需求响应调度机制相比经济性有显著提高。

针对我国北方地区“以热定电”模式造成大规模弃风与调度经济性较差等问题，建立了区域电热综合能源系统日前经济调度模型。首先，构建了电储能、热储能和电动汽车的经济性模型，改进了风电折算成本的描述方法；然后，综合考虑了弃风成本、电动汽车调度成本、电储能和热储能损耗成本、环境污染成本等，构建了区域综合能源系统的调度成本模型；最后，利用信息熵衡量粒子的丰富度，并结合贪心变异策略提出基于粒子维度熵的改进混沌粒子群优化算法。算例结果表明，所提算法在保证优越收敛性的同时可有效分析各设备单元在经济调度和消纳弃风方面的作用，验证了模型和算法的有效性与实用性。

在由风机、光伏电池、燃气轮机、热电联产机组、电锅炉、储气设备、储热设备以及电、热负荷构成的热电联供园区系统的基础上，提出考虑联合热电需求响应的多能源园区日前经济调度模型，进一步提高可再生能源渗透率。仿真结果说明了电转气、电转热、储气、储热设备以及联合热电需求响应对高比例新能源的消纳能力及园区经济效益的提升。

基于能源互联网框架，提出了一种计及人体舒适度和柔性负荷的综合能源协同优化调度方法。首先，从用户需求侧的角度研究能源使用特性，将柔性负荷分为可转移负荷、可削减负荷以及可转换负荷，分别建立数学模型，并分析其经济性；然后，根据建筑热物质特性，构建了建筑等效热阻模型，用于分析冷/热功率与人体舒适度之间的关系；最后，考虑人体舒适度和用户侧柔性负荷，以综合能源服务商运行收益最大为目标函数，得到了园区级综合能源协同优化调度结果，结果表明所提模型可提高经济性并促进新能源的就地消纳。

随着传统能源枯竭，为提高倛能经济性和效率，区琙綜合能源系统应运而生，区堿综合能源系统的优化调度成为关键问题。由于多种能源之间存在耦合，多种能源的综合需求响应为区琙综合能源系统的优仳调度提供新的手段。因此，首先分析了区域综合能源用户的多种能源需求侧响应函数，进而构建了以经济性和能效为目标的区琙综合能源系统多目标优化调度模型，最后提岀改进的带精荚策略的非攴配排序的遗传算法用于求解多目标优化问题。通过算例验证了该模型可有效解决区堿综合能源系统的多目标优化调度问题，综合需求响应可以有效提升区堿综合能源系统的经济性和能效水平。

能源系统配置的蚁群优化 项目研究了分散式沼气燃料 CHP（热电联产）发电厂为波动的 PV（光伏）负载提供平衡电力的潜力。 除此之外，在 ETHZ-LAV 能源系统集团，我们负责选择合适的生产基地。 这相当于一个组合优化问题，受区域有限的沼气潜力、预期安装地点的热量需求和电网限制的约束。 这个存储库是一个辅助项目的所在地，我们在其中探索 ACO（蚁群优化）作为解决上述和类似问题的有前途的方法——本质上，我们的目标是能源系统的非线性优化设计。 有关更详细的介绍和项目背后的主要思想，请参阅。

7气路，水路与热路，稳态与动态潮流计算，天然气网动态状态估计，电_热_气耦合系统优化调度

多能源系统优化包含粒子群SVM等优化算法，提供模糊数据以及仿真结果，仅供参考哦

综合能源系统相关的计算，能量枢纽，含各种耦合设备等

本程序适合于综合能源系统模型优化求解，可解决电气冷热优化求解问题