《2021肿瘤基因与分子检测蓝皮书》（以下简称肿瘤蓝皮书）为基因慧发起、行业专家指导、多家头部机构联合撰写，面向对肿瘤知识及分子检测技术有一定了解的政策制定者、分子病理医师、临床医生、科研工作者、创业者、投资者、教育学者以及其他相关的专业人士。
肿瘤蓝皮书通过梳理行业背景、肿瘤基因及分子标志物及检测技术、应用场景和产品、产业链、 未满足需求及发展趋势，来初步地体系化介绍宏观市场环境、中观产业发展、微观技术创新及转化应用。
为推广基因等分子检测技术在基础研究、临床诊疗的转化应用及产业创新成果，连接第三方检测机构与临床肿瘤全生命周期管理及抗肿瘤药物研发，建立产业图谱，基因慧现将《2021肿瘤基因与分子检测蓝皮书》上传至CSND论坛，供读者免费阅读。
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2022-01-21 17:01:34
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针对分割核磁共振成像(MRI)三维图像中整个肿瘤病灶运算量大、过程繁复的问题,提出了一种基于深度学习的全自动分割算法。在填充锯齿状空洞的卷积通路上构建并行三维卷积神经网络,提取多尺度图像块进行训练,捕获大范围空间信息。利用密集连接的恒等映射特性,将浅层特征叠加到网络末端,在MRI多模态图像中分割出水肿区、增强区、核心区和囊化区。在BraTS 2018数据集中对该模型进行了分割测试,结果表明,该模型分割的全肿瘤区、核心区和增强区的平均Dice系数分别为0.90、0.73和0.71,与已有算法相当,且具有较高的自动化集成度。
2022-01-10 15:28:44
9.32MB
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OHIF医学影像查看器
OHIF Viewer是由提供的零占用空间医学图像查看器。 它是一个可配置和可扩展的渐进式Web应用程序，对支持图像存档具有即用的支持。
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关于
OHIF医学影像查看器用于查看医学影像。 它可以从大多数来源和格式中检索和加载图像； 以2D，3D和重建表示形式渲染集； 允许对观察值进行操作，注释和序列化； 支持国际化，OpenID Connect，脱机使用，热键以及许多其他功能。
几乎所有内容都提供了一定程度的自定义和配置。 如果它不支持您需要的东西，我们会接受请求并拥有不断完善的扩展系统。
为什么选择我们
社区与经验
OHIF Viewer是协作的成果，已成为许多现役，生产和FDA Cleared医学成像查看器的基础。 它得益于我们广泛的社区的集体经验，以及个人，研究小组和商业组织的赞助。
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与许多公司和组织进行了5年以上的整合之后，OHIF Viewer从头开始进行了重建，以更好地满足其许多用户不断变化的工作流程和配置需求。 Viewer的所有核心功能都是使用其自己的扩展系统构建的。 相同的可扩展性使我们能够提供：
2D和3D医学图像查看
2022-01-04 11:23:24
49.97MB
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