为解决物流配送路径距离过长导致配送效率低的问题，提出改进蚁群优化算法的电子商务物流配送路径优化方法。以配送费用最低为目标建立电子商务物流配送路径优化的数学模型，通过蚁群算法模拟蚂蚁搜索食物行为，设计电子商务物流配送路径模型，并通过修正信息素挥发系数、确定性和探索性搜索对蚁群算法进行了相应的改进，进行了电子商务物流配送路径优化仿真实验。结果表明，改进蚁群优化算法可以明显提高物流配送效率，缩短配送距离，降低电子商务物流配送成本。
2022-05-27 08:39:38
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智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真
2022-05-25 16:09:13
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PSO(Particle Swam Optimization)粒子群优化算法应用.doc
2022-05-25 14:07:54
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灰狼优化算法（Grey Wolf Optimizer，GWO）由澳大利亚格里菲斯大学学者 Mirjalili 等人于2014年提出来的一种群智能优化算法。该算法受到了灰狼捕食猎物活动的启发而开发的一种优化搜索方法，它具有较强的收敛性能、参数少、易实现等特点。近年来受到了学者的广泛关注，它己被成功地应用到了车间调度、参数优化、图像分类等领域中。
2022-05-25 09:09:02
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更新粒子的速度和位置：
初始速度：
初始位置：
群体历史最优解：
个体历史最优解：
取 ，
, 得到速度和位置的更新函数为
2022-05-23 13:05:18
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有关蚁群优化算法收敛性分析的研究还很少,不利于进一步改进其算法.为此, 较详细地分析了用蚁群优化算法求解TSP问题的收敛性,证明了当0
2022-05-22 12:32:53
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