针对无线传感器网络能量利用率低和通信质量不高等问题,提出了一种高效低能耗的WSN路由协议.在簇头选取阶段综合考虑了节点的剩余能量、节点的密度、节点的传包成功率等因素,在簇内通信方案上提出了混合路由通信方案,簇间通信在链头选取上考虑了链头自身能量值、链数据传输代价、链头传包成功率以及链头与基站的距离等.并提出了丢包策略.仿真结果表明:该算法能有效均衡节点能耗,提高传输数据包成功率,提高通信质量,延长网络生命周期.
2021-11-12 00:22:28
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PG&PC;通过S7-300的LAN路由到DP访问CU320-2DP-FAQ-Ver201402.pdf
2021-11-06 19:36:05
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共两部分 这是第二部分
目录为：
1. 计算机网络体系结构综述
2. 物理层与链路层
- 物理网络新技术
- 链路层协议关键算法
3. 网络层
- 路由协议和算法
- 网络控制和Qos
- IPv6关键技术
- 高性能路由器原理和关键技术
4. 传输层
- TCP研究前沿
- 拥塞控制
- 网络性能测量
5. 应用层
- 常用协议总览
- overlay network
- 自主计算
- 多媒体数据和实时数据
2021-11-06 16:30:46
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共两部分 pdf约20M
目录为：
1. 计算机网络体系结构综述
2. 物理层与链路层
- 物理网络新技术
- 链路层协议关键算法
3. 网络层
- 路由协议和算法
- 网络控制和Qos
- IPv6关键技术
- 高性能路由器原理和关键技术
4. 传输层
- TCP研究前沿
- 拥塞控制
- 网络性能测量
5. 应用层
- 常用协议总览
- overlay network
- 自主计算
- 多媒体数据和实时数据
2021-11-06 15:00:54
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基于强化学习的无线传感器网络路由协议研究
现有的临时路由协议基于节点之间链接的离散双峰模型：链接存在或断开。该模型通常仅将最新传输视为确定链路状态。不幸的是，该模型无法将由于干扰或拥塞而失败的传输与由于目标超出传输范围而失败的传输区分开。本文提出了一种基于连续（而不是离散）模型的网络中新的自组织路由协议。我们使用链接性能随时间的统计量度来表示链接的质量。
我们建议，这样的模型对于现实无线网络中的有效操作是必需的。
为了在具有可变质量链接的网络中定义最佳路由，我们将自组织路由建模为协作式强化学习问题。协作式强化学习描述了机器学习中的一类问题，其中代理试图通过反复试验和信息共享来优化其与动态环境的交互。我们为路由分配一个值，该值代表使用该路由的座席成本。因此，临时路由问题表示为路由值的优化。
我们的链接质量模型是一种统计模型，需要随着时间的推移收集数据。我们设计了一种学习策略，可收集有关可用路线及其链接质量的信息。该学习策略按需运行，仅针对正在使用的业务流收集信息，并与这些业务流的流量成比例地收集信息。该学习以在线方式完成：路由发现与数据包传递同时进行。
我们的学习策略大致基于群体智能的工作：那些设计受社会昆虫行为模型启发的系统。尤其是，我们将蚁群优化元启发式算法作为自组织路由学习问题的学习策略。在我们的协议中，协议路由的每个数据包都会导致网络路由策略的增量更改。我们发现，链路质量的连续模型在拥塞的多跳网络中非常有用。
双峰链路模型会将任何丢弃的数据包解释为指示节点移动性并触发整个网络的路由更新，而基于连续模型的路由协议则可以通过逐步调整其路由行为来响应丢弃的数据包。在NS-2中模拟的拥塞网络场景中，我们的协议在数据包传输率和路由流量方面的性能被发现优于AODV或DSR。
2021-10-30 22:48:20
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最新最热的网络框架，比较难于理解的网络路由协议，比较详尽的网络仿真图。写相关论文时候应该能用得上。
2021-10-11 16:47:32
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华为路由器的学习指南，虽然以华为为例，基本概念和原理的描述适合一般的学习网络技术，资源来自网上，仅做了书签处理和页面的阅读优化，在保证页面清晰度的前提下，压缩了文件体积（仅有原文件的1/2--1/3）
2021-09-30 20:11:55
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