针对正交频分复用水声通信中,为实时同步和多普勒补偿而频繁加入辅助数据使通信速率降低的问题,通过设置导频的相位和幅度,把导频转变为首尾相位连续的线性调频信号,该方法使同步与导频复用,同时可以进行多普勒估计,从而节省了额外加入线性调频信号所占用的时间.湖上试验结果表明:系统通信速率为0.25 bit/(s.Hz),未经纠错编码的最低误码率为2.68%,验证了该方法的可行性和有效性.

针对多分量线性调频信号的瞬时频率估计问题，把局部多项式傅里叶变换应用到求多分量线性调频信号瞬时频率估计中，提出了一种不受分量间交叉项干扰的新方法，该方法对多分量线性调频信号进行局部多项式傅里叶变换，把每一个线性调频信号分离出来，根据每一个线性调频信号的局部多项式傅里叶变换谱，通过搜索找到谱的峰值所在的位置，从而找到峰值所对应的频率，准确地估计出了多分量线性调频信号的瞬时频率。仿真实验中与多分量信号的Wigner-Hough变换进行了对比，验证了该方法的有效性。

减法聚类的多分量线性调频信号检测与参数估计算法

Chirp信号的简介 Chirp信号是一个典型的非平稳信号，在通信、声纳、雷达等领域具有广泛的应用。 这是一个matlab对chirp信号的仿真实验

一个完整的信号检测课程中，关于线性调频信号匹配滤波的实验报告，有实验原理、实验分析和实验体会等，最后还附上了实验的matlab程序，非常完整！非常好用！

线性调频信号模糊函数-多普勒敏感性-仿真-等高线-距离分辨力

线性调频信号模糊函数仿真，包含线性调频模糊函数的各类图形

matlab 线性调频信号匹配滤波器 点目标回波 距离分辨 提高性噪比

基于MATLAB的线性调频信号的仿真,很好的学习资料，大家可以参考下

%线性调频信号的实部和虚部及时域脉压输出 clear all; clc; T=16e-6; B=5e6; K=B/T; fs=6*B; Ts=1/fs; N=T/Ts; t=-T/2:T/(N-1):T/2; s=exp(j*pi*K*t.^2); y=conv(s,conj(s)); len=length(y); t1=-T/2:T/(len-1):T/2; figure;plot(t,real(s));grid on;axis([-1.2e-5 1.2e-5 -1 1]);xlabel('时间(s)');ylabel('幅度');title('LFM信号的I路'); figure;plot(t,imag(s));grid on; axis([-1.2e-5 1.2e-5 -1 1]);xlabel('时间(s)');ylabel('幅度');title('LFM信号的Q路'); figure;plot(t1,20*log10(abs(y)/max(abs(y))));grid on;axis([-1.2e-5 1.2e-5 -90 0]);xlabel('时间(s)');ylabel('幅度(dB)');title('时域脉压后的波形(未加权)'); subplot(311);plot(t,real(s));grid on;xlabel('time(s)');ylabel('amplitude(dB)');title('real part of LFM:T=16us,B=4MHz');axis([-T/2 T/2 -1 1]); subplot(312);plot(t,imag(s));grid on;xlabel('time(s)');ylabel('amplitude(dB)');title('image part of LFM:T=16us,B=4MHz');axis([-T/2 T/2 -1 1]); subplot(313);plot(t1,20*log10(abs(y)/max(abs(y))));grid on;axis([-1.2e-5 1.2e-5 -90 0]);xlabel('时间(s)');ylabel('幅度(dB)');title('时域脉压后的波形(未加权)');