建立了一套针对由金属伪影造成的CT图像质量退化的恢复算法。利用Non-Local前置滤波（Non-Local Pre-filter，NL-PF）对原始CT图像进行全局滤波，从而有效地滤除原始图像中的噪声并对射线状金属伪影进行了平滑，其后配合最大互信息量分割算法（Mutual Information Maximized Segmentation，MIMS）从图像中分割出伪影成份，并利用其周围非伪影部分的像素对伪影类像素进行插值处理得到一个称之为“伪组织”类的图像。最后，通过融合“伪组织”图像的sinogram和原始CT图像的sinogram，得到校正的sinogram并采用滤波反投影重建算法完成金属伪影的CT校正图像。利用所提出的方法可以对含有金属伪影的CT图像进行有效伪影消除，其中射线状伪影消除效果显著。另外，此方法还可以锐化器官轮廓，避免了临床上由于金属伪影导致的放射治疗效果下降。实验表明，金属伪影消除算法可以有效地消除高密度物体造成的金属伪影，从而提高临床诊断和治疗的效果提供技术支持。

基于Kinect的手势数据库及动静态手势识别算法，张鑫，钱伟， 基于手势的人机交互以其自然直观性受到了人机交互领域的持续关注，越来越多的手势研究催生了对手势数据库的需求。本文介绍了一��

针对基本果蝇优化算法(FOA)寻优精度不高和易陷入局部最优的缺点, 提出自适应变异的果蝇优化算法(FOAAM)。该算法在运行过程中根据群体适应度方差和当前最优解的大小判断算法陷入局部最优时, 首先将最优果蝇个体复制M个; 然后对复制的最优果蝇个体进行扰动, 按一定的概率P执行高斯变异操作; 最后对变异后的最优果蝇个体进行二次寻优, 从而跳出局部极值而继续优化。对几种经典测试函数的仿真结果表明, FOAAM算法具有更好的全局搜索能力, 在收敛速度、收敛可靠性及收敛精度上均比基本FOA算法有较大的提高。

Viterbi算法详解，用于信号检测与估计的研究，详细讲述了算法的过程，希望给大家有用武之地！

无线扩频接收机比特边沿同步算法，李红军，陈萍，扩频通信体制在移动通信、卫星导航和测控通信等很多领域应用广泛。通信中当伪随机码的周期与比特长度不满足整数倍长度的情况下，

最短路径查找—Dijkstra算法.pdf

为解决卷积混合频域盲源分离排序不确定问题，研究了分离矩阵行列式变化和频点距离对基于相邻频点幅度相关性排序算法的影响，提出了改进的盲源分离排序算法。改进算法用权重系数来衡量频点对排序的影响，并将分离矩阵作为下一频点分离矩阵的迭代初值，给出了权重系数设定函数。最后对瞬时混合信号、卷积混合信号、实际房间采集信号分别进行盲源分离实验。实验结果表明，与Murata算法相比，改进算法分离信号信噪比提高、分离速度加快、算法鲁棒性强。

提出一种基于自适应白化的音乐节拍实时跟踪算法。在对音乐信号进行触发点检测之前，构建音乐信号短时傅里叶变换的当前频域峰值表，对各频段的频谱幅值进行自适应加权，使各个频段保持相似的动态范围，改善音乐信号起伏变化较大时触发点检测准确性低的问题，进而提高节拍实时跟踪效果。在MIREX2006标准测试库上的节拍跟踪实验表明，自适应白化的引入可整体提高P-score，特别是对于起伏变化很大的音乐信号，节拍跟踪效果的提高非常明显。

针对磷虾群算法易陷入局部最优、收敛速度慢等缺点，提出了具备反向学习和局部学习能力的磷虾群算法。利用混沌映射和反向学习的思想初始化种群，根据算法迭代次数自适应调整学习维度，对精英个体进行反向学习，能有效保持种群的多样性，选取精英群体，通过自适应的Lévy飞行分布和改进的差分变异算子，提高种群的局部学习能力。这种新颖的元启发方式能加速收敛速度的同时可以保证磷虾群算法的鲁棒性。通过对8个基准函数进行仿真测试，实验结果表明：与最近的KH优化算法相比，该算法在收敛速度、收敛精度等方面得到明显改进。

基于伪3D卷积神经网络的视频检索算法，李松，赵志诚，针对大规模视频检索中存在的速度和精度难以平衡的问题，本文提出了一种基于伪3D卷积神经网络的视频检索算法。首先，对输入的视频�