离散余弦变换DCT的实现与研究 代码在word里面

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该设计为matlab平台的基于离散余弦DCT的数字水印识别技术。有嵌入，攻击，提取三个部分。多种攻击和计算psnr峰值信噪比和nc互相关系数来评价鲁棒性。彩色图像测试，带GUI界面。

DCT 离散余弦变换 算法C#示例代码。全部由C#实现，无需引用第三方DLL

本文提出一种以离散余弦变换(DCT)为基础的自动相位测量方法并以实验和模拟运算进行验证。

北京理工大学《复变函数与积分变换》历年多套期末考试试卷（部分有答案）

边界检测方法可根据处理方法包括空域和频域。但空域处理运算量较大, 尤对压缩的图像信息来说, 要经过频域-空域-频域的处理过程, 其计算量太大以至于无法满足视频信息实时处理的需要。对此, 频域处理就显得尤为重要, 离散余弦变换具有计算量小、正交性、固定实基函数等特点而在图像处理和压缩中得到广泛应用。基于图像块频域系数和空域图像特征之间的对应关系, 提出一种快速频域估计边界特性的方法。该方法仅根据压缩后的F(1,0)和F(0,1)两个低频交流系数, 判别图像块内的边界方向。

南京理工大学《离散数学》16年期末试卷（含答案）

数字水印技术为数字信息安全和版权提供了一种有效的保护措施。本文通过小波变换和离散余弦变换的方法，首先对载体彩色图像进行小波变换，然后对变换后载体图像的低频子带再进行离散余弦变换，最后将彩色水印图像嵌入到离散变换的直流系数上。结果证明，在抗噪声攻击、JPEG压缩、小幅度剪切方面利用Matlab软件构建的数字水印系统可达到效果良好，稳健性强。

为了有效改善解码语音的质量，提出了一种K-L变换语音波形编码算法。由语音帧构造协方差矩阵，并对其进行特征值分解，得到特征值及其对应的特征向量，由特征向量构造正交矩阵；用正交矩阵对语音帧作正交变换得到变换系数向量；选取适当特征值对应的特征向量构造重构矩阵；用重构矩阵对变换系数向量作逆变换得到增强后的语音信号；对增强后的语音抽取并传输至解码端；通过插值技术重构语音信号。在不同信噪比下对不同语音样本进行仿真实验，并同离散余弦变换编码比较，实验表明，该算法不仅数据压缩率高、解码语音清晰和自然，而且同时实现语音良好的自适应增强。