该文提出了基于OWL本体与Prolog规则的平面几何知识库的构建方法,从而可形式化地表示平面几何中丰富的语义信息.一方面,用类型、定义域、值域、分类、属性、实例等本体描述来表达结构化的知识,为领域内概念与概念之间关系的描述提供形式化的语义;另一方面,用Prolog规则来解决本体不能有效表达的诸如属性之间的关系和操作等问题,从而支持复杂关系间的推理.在此基础上,用Protégé和Prolog构建了一个基于本体和规则的平面几何知识库.实验证明:此知识库可实现知识和语义层次上的信息查询,还可进行复杂问题求解,其丰富的语义描述和混合推理能力弥补了传统知识库的不足.
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2021-12-03 16:57:57 1.66MB Oracle
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2021-11-29 09:26:45 14.76MB 乌云 知识库
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YAGO是一个大型语义知识库,源自维基百科,WordNet,WikiData,GeoNames和其他数据源
2021-11-27 22:16:25 18.86MB Python开发-其它杂项
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根据中医诊断推理对知识的不确定性、不完全性和逻辑推理的模糊性及“软计算”技术的特点出发,探讨了利用“软计算”的方法构建中医诊断神经网络知识库的基本设想,最后在MATLAB中利用现有结构固定的三种神经网络模型分别粗略地构造了中医“八纲辨证”神经网络,并分析其计算结果。说明采用神经网络技术构建中医诊断知识库是完全可行的。
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中文语义KB ChineseSemanticKB,中文语义知识库,面向中文处理的12类,百万规模的语义常用词典,包括34万抽象语义库,34万反义语义库,43万同义语义库等,可支持句子扩展,转写,事件抽象与泛化等多种应用场景。 项目介绍 语义知识是自然语言处理中非常重要的一个基础资源,与学术界追求算法模型不同,工业界的自然语言处理对于复杂的语法,语义语义等多种资源依赖度很高,具体体现在: 1,具有落地场景的自然语言处理任务都是业务高度相关,一个业务需求刚进去,需要解决的是业务的词汇问题,无基础词库,无项目冷启动; 2,规则和正则启动下的工业级应用,规则的扩展,泛化都需要缓慢的词汇网络做支撑; 3,总体包括搜索,问答,舆情监控,事件分析等应用,与标签体系的运作关系密切,而这与先验的替代词汇库容易很强; 4,自然语言场景越来越引起关注的推理尺度,即所谓的“认知”尺度,认知背后的各种逻辑关系库,
2021-11-06 16:54:00 8.2MB Python
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