针对现有煤矿安全隐患信息采集系统语义特征提取效率不高、数据采集智能化程度低等问题，提出了一种基于改进循环神经网络(RNN)的煤矿安全隐患信息关键语义智能提取系统。该系统利用循环神经网络记忆过往认知的特点，构建基于RNN的煤矿安全隐患信息关键语义智能采集模型，以逗号为界限进行语句分割，逐句提取关键语义特征，积累过往提取特征的记忆，最终获取安全隐患特征关键词。实验结果表明：该系统具有高精准度特征提取，语义映射命中率高等特性，实现了煤矿安全隐患关键信息智能采集，提高了日常安全生产隐患排查效率，减少了煤矿安全事故的发生。
2021-07-09 15:03:58
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煤矿安全信息管理系统的设计与实现
开发出实时监测井下数据为主的煤矿安全信息管
理系统为目的，按照需求分析，总体设计，详细设计，系统实现四个步骤
对软件进行分析、设计，力求集现有安全管理系统之所长，融合CAN总线
技术，使所开发软件具有更高的工作效率。
2021-06-16 22:33:04
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现有的煤矿安全监控系统数据加密多采用数据库加密存储和文件加密方式，存在性能开销大，无法追踪数据变动记录等问题，降低了安全监控系统的稳定性和安全性。根据煤矿安全监控系统数据防篡改的要求，提出一种利用变动数据捕获机制和消息摘要加密相结合的对篡改行为进行识别、跟踪与记录的方法。该方法在安全、性能与存储方面取得了较好的平衡，同时具备良好的兼容性。
2021-05-29 15:50:43
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该系统功能模块为煤矿安全隐患管理方面提供了一套完善的技术解决方案，实现了安全隐患排查管理工作的PDCA循环。在安全隐患排查治理方面，能够建立隐患的“预防、检查、发现、处罚、整改验收”的闭合工作机制，形成“确定隐患、下达指令、挂牌公示、检查指导、复查核销、备案存档”的闭合系统。
2021-05-14 09:15:58
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在分析影响煤矿瓦斯浓度的各种因素具有非线性特征的基础之上,采用BP算法构建煤矿瓦斯浓度预测模型,实现对各种因素进行非线性映射,进而达到对煤矿瓦斯浓度进行预测的目的。MATLAB仿真结果表明,该模型具有预测精度较高、预测速度快、预测效果好等优点。
2021-05-06 14:46:27
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针对矿井中安全监控设备使用有线方式传输信号存在的弊端，分析了在井下环境中采用ZigBee无线网络技术的可行性，介绍一种以CC2530无线单片机为ZigBee网络核心单元的矿井瓦斯浓度监测系统，详述其设计原理和实现方法，并给出网络节点的软硬件设计方案。该系统实时监测矿井各处瓦斯浓度，实时收集并传输数据。测试结果表明，该系统实时性高，功耗低，实现了在无线环境下对矿井中瓦斯浓度的有效监测。
2021-01-29 17:13:21
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