诺伯特·维纳（Norbert Wiener）于1938年提出的多项式混沌扩展（PCE）。直观地，可以将PCE视为在不确定模型参数下以高维多项式形式构造和获得模型响应面的数学最优方法。 最近，多项式混沌扩展得到了对任意多项式混沌扩展的概括（aPC：Oladyshkin S.和Nowak W.，2012），这就是PCE的所谓数据驱动的概括。 像所有多项式混沌扩展技术一样，aPC通过在正交多项式基础上进行扩展来近似仿真模型输出对模型参数的依赖性。 aPC将混沌扩展技术推广到具有任意概率测度的任意分布，该概率测度可以是离散的，连续的或离散的连续的，并且可以解析地（作为概率密度/累积分布函数），数值表示为直方图或原始数据集来指定。 处于有限扩展阶数的aPC仅需要存在有限数量的矩，并且不需要完全的知识，甚至不需要概率密度函数。 这避免了分配有限的可用数据未充分支持的参数概率分布的必要性。 或者，它允

全方面测每个键的灵敏度,有效的知道各按键是否OK

本文主要是根据给出的约束条件分配医院里护士的工作时间，属于典型的整数规划问题，为此建立整数规划模型来求解该问题。

基于网损灵敏度的二阶指标研究，用于事故筛选等情况

选用matlab对实验数据进行处理 在实验过程中通过差值的计算可以看出x~v关系为线性关系所以选择使用MATLAB进行线性拟合 %输入实验数据 x=[4.2,4.3,4.4,4.4,4.4,4.7,4.8,4.9,5.0,5.1]%自变量位移 y=[-44,1,39,79,125,164,208,247,289,333]%因变量电压 xmean=mean(x;ymean=mean(y; sumx2

线性规划单纯形法的动态灵敏度分析及其应用.pdf

灵敏度函数与补灵敏度函数

灵敏度过滤技术在拓扑优化中的应用研究，赵丹宁，丁繁繁，棋盘格现象是结构拓扑优化中的普遍现象。本文介绍了连续体结构拓扑优化中的棋盘格现象以及产生原因，并对目前解决这一问题的各种

通过增加敏感性和特异性计算来修改来自 MR QIN-YU ZHU 和 DR GUANG-BIN HUANG 的极限学习机代码

在本文中，我们有兴趣找到最敏感的参数，卵巢肿瘤生长模型的局部和全局稳定性。 对于敏感性分析，我们使用拉丁超立方体采样（LHS）方法生成采样点，并使用部分秩相关系数（PRCC）方法，使用这些采样点来找出哪些参数对于模型很重要。 根据我们的发现，我们建议一些治疗策略。 我们研究了肿瘤体积，y，细胞营养密度，Q和最大肿瘤大小，ymax的参数敏感性。 我们还使用使用LHS样本的散点图方法来显示使用PRCC获得的结果的一致性。 此外，我们讨论研究局部和整体稳定性的卵巢肿瘤生长模型的定性分析。