TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统,其命名来源于本身的运行原理。Tensor(张量)意味着N维数组,Flow(流)意味着基于数据流图的计算,TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统。 此为深度学习框架 tensorflow cpu版本
2019-12-24 03:08:24 25.92MB 深度学习框架 tensorflow cpu版本下载
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深度学习框架Tensorflow学习与应用的视频教程,2资源分
2019-12-21 22:23:30 395B 深度学习 Tensorflow 视频教程
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准确的电力负荷预测可以保证电力供应的稳定,降低用电成本,提高供电质量。在进行短期电力负荷预测时,考虑到时序数据的时间相关性,应用张量流深度学习框架构建了LSTM 神经网络模型,对电力负荷时序数据进行回归预测
2019-12-21 21:54:33 unknown 电力负荷 深度学习
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记住要先安装numpy+MKL 在加上protobuf 将这个文件解压后 ,直接cmd命令 pip install 把解压文件拖到命令里面 回车即可,也可以cmd到解压文件所在目录,在 pip install 这个文件名字
2019-12-21 21:44:10 33.25MB TensorFlow· python3.7 64 深度学习框架
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