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比特币价格预测 预测价格变化的“潜在源模型的贝叶斯回归”方法的实现。 您可以在了解有关该方法的更多信息。 要求 3.5 3.2 安装 确保已安装所有要求并为此项目（可选）。 然后按照安装说明进行操作： $ git clone https://github.com/stavros0/bitcoin-price-prediction.git $ cd bitcoin-price-prediction $ pip install -e . 用法 使用okcoin.py脚本每隔十秒钟从收集市场数据。 请记住，您至少需要721个数据点，以便 。 $ python okcoin.py 有关如何使用模块的信息，请参见 。 仅用于修补和实验，因此不会在屏幕上显示任何内容。 也就是说，您应该修改我的脚本或改为编写自己的脚本。 无论如何，您都必须使用Python。 执照 该项目根据MIT许可条款获得许可。 有关更多信息，请参见。

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假定通信双方在单输入单输出的无线加性高斯信道上,按BPSK的调制方式进行信息传输,试在给定[-15dB.158]的信噪比范围,分别完成以下工作: TLAB分别绘制信噪比为-10B、-5dB、0B、5dB时,1000次信道实现下的接收信号星座图。 (2)试在每个信噪比点进行100信道的实现,且接收端执行最大似然检测的条件下,绘制出通信系统的误比特率曲线图。

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