ERwin正向导入工程（把ERwin中的表导入数据库）

Research-report-Classification-system:爬取东方财富的宏观研究的研报，基于LSTM进行情感分析，分类为正向，负向和中性三类

这份代码是我们专业的一个实验，内容包含了文本分词和文本分类。分别使用了正向最大匹配算法和KNN算法。分词速度平均153295词/秒，189100字符/秒。文本分类使用tf-idf计算单词权重进行特征选择，我测试时选择前100个特征词，根据k的不同取值，分类的准确度平均为75%。

运用正向最大匹配算法进行分析，同时也实现了逆向最大匹配，内有分词词典。

nginx代理功能十分强大，经常用来做反向代理，但有的实际工作环境需要正向代理，经安装发现网上常用的方法有两点问题，1.并不支持https代理，2需要访问的网址一但加上非80端口就会403报错。 后经反复测试，已找到解决以上两个问题方法，1安装ngx_http_proxy_connect_module 模块即可支持https代理。2安装lua-nginx-module模块用来解决非80端口代理。 附件包含了全部安装过程，包括nginx.conf lua的配置，适合新手小白按步骤操作。 注意（附件中nua的版本我测试过nginx1.10.3可正常安装，nginx1.12.2报错不兼容。）

squid和nginx配置正向代理访问API接口

先求出Ex,En,n的值，然后利用matlab软件，输入本代码即可

读取词表，按照最大正向匹配法给中文分词。然后么，大家都懂的。只是一个课程练习。大家不要太当真

python正向最大匹配分词和逆向最大匹配分词完整的源代码分享，运行使用后对相关技术人员很有分享价值，为开发人员节省开发时间和提高开发思路是很不错的选择

简单精辟，可以学习一下对于新手。。更进一步熟悉产生式系统推理。