高斯随机域
文献资料
建置状态
覆盖范围
GaussianRandomFields是一个Julia包，用于从高斯随机字段计算和采样。
主要特征
支持平稳的可分离和不可分离的各向同性和各向异性高斯随机场。
我们提供大多数标准协方差函数，例如高斯，指数和Matérn协方差。 添加用户定义的协方差函数非常容易。
生成高斯随机场的最常用方法的实现：乔尔斯基分解，特征值分解，Karhunen-Loève展开和循环嵌入。
轻松生成在有限元网格上定义的高斯随机场。
多功能绘图功能，可使用轻松可视化高斯随。
安装
GaussianRandomFields是已注册的软件包，因此可以通过以下方式安装
] add GaussianRandomFields
用法
有关如何使用此软件包的介绍，请参见（包括精美图片！）。
有关详细手册，请参见
参考
[1] Lord，GJ，Powell，CE和Shar
2022-05-10 21:45:08
56.11MB
1
论文仅供学习参考。
因此本文主要针对机场跑道异物检测系统中可见光摄像机、红外摄像机传感器下 FOD 目标的检测、识别威胁等级估计等方法进行讨论，分析了两种传感器下目标的快速检测与识别算法，重点研究了基于图像视觉特征的 FOD 目标威胁等级估计与告警方法，而基于毫米波雷达信号的 FOD 目标检测与识别算法本文不展开讨论。
2022-05-08 14:20:27
1.51MB
1
2010年民航各运输机场吞吐量和飞机起降架次统计，一共包括200+个机场，机场名称、所在城市均有，数据完整，excel格式方便处理。
2022-05-07 11:23:32
214KB
1
【课程简介】
本课程适合所有需要学习机器学习技术的同学，课件内容制作精细，由浅入深，适合入门或进行知识回顾。
本章为该课程的其中一个章节，如有需要可下载全部课程
全套资源下载地址：https://download.csdn.net/download/qq_27595745/85252312
【全部课程列表】
第1章 机器学习和统计学习 共75页.pptx
第2和12章 感知机和统计学习方法总结 共27页.pptx
第3章 k-近邻算法 共69页.pptx
第4章 贝叶斯分类器 共79页.pptx
第5章 决策树 共98页.pptx
第6章 Logistic回归 共75页.pptx
第7章 SVM及核函数 共159页.pptx
第8章 adaboost 共75页.pptx
第9章 EM算法 共48页.pptx
第10章 隐马尔科夫模型 共64页.pptx
第11章 条件随机场 共63页.pptx
第13章 无监督学习概论 共27页.pptx
第14章 聚类方法 共52页.pptx
第15章 奇异值分解 共66页.pptx
第16章 主成分分析 共67页.pptx
第17章 潜在语义
2022-05-04 12:05:43
3.16MB
南京禄口机场范围内的建筑轮廓模型（arcgis导出的wrl格式，可以用blender导入）
2022-05-01 19:27:26
24KB
1
论文仅供学习和参考。
介绍了基于计算机视觉的机场跑道异物检测和识别系统。 首先介绍了其总体结构，然后提出一种基于边缘特征的异物检测方法，最后提出了基于 Gabor 纹理的异物特征提取方法，并以此为依据进行分类。
2022-04-27 21:32:41
386KB
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