解决强CP问题的PQ机制和解释中微子质量小的跷跷板机制可能以PQ对称破坏规模和跷跷板规模起源于共同点的方式联系在一起。 取决于如何实现PQ对称性和跷跷板机制，人们对颜色和电磁异常的预测不同，可以在将来的轴突暗物质搜索实验中进行测试。 因此，我们构建了各种PQ跷跷板模型，这些模型从（非）超对称标准模型中得到了最小限度的扩展，因此与标准KSVZ和DFSZ模型相比，在轴-光子-光子耦合上设置了不同的基准点。

我们基于两个右手的马约拉纳中微子的最小跷跷板模型中的瘦素生成，讨论了轻子混合矩阵中违反CP的Dirac相与宇宙学重子不对称之间的相关性，以及中微子风味的最大混合。 由于在模型中只有一个相位参数，因此在低能量下CP违反Dirac相的符号由观察到的宇宙重子不对称所固定。 根据最近CP破坏的T2K和NOνA数据，我们模型的狄拉克中微子质量矩阵仅针对中微子质量的正常层次结构是固定的。

刻录非常方便，非常简便易用.我以前，非常想找一个刻录软件，又不想安装那种庞大的东西。

在大型强子对撞机发现质量约为125 GeV的希格斯玻色子之后，从理论和实验角度都进行了许多研究，以寻找比125 GeV轻的新型希格斯玻色子。 我们通过将次轻量级的希格斯玻色子h2限制为在次最小的超对称标准模型中，探索了限制更轻的中性标量希格斯玻色子h1和较轻的伪标量希格斯玻色子a1的可能性。 应用现象学约束和实验测量的约束后的LHC。 从LHC数据在双光子衰变通道中寻找较轻的希格斯玻色子的最新结果尚未完全排除此类较轻的粒子。 我们的结果表明，如果通过实验合作和更多数据进行搜索，则对于大型强子对撞机中较轻的标量希格斯玻色子，可以获得对次最小超对称标准模型的一些新约束。 还讨论了发现这种较轻的中性标量或伪标量粒子的其他有趣衰减通道的潜力。

粒子群算法PSO优化LSSVM最小二乘支持向量机惩罚参数c和核函数参数g，用于回归预测，有例子，易上手，简单粗暴，直接替换数据即可。 仅适应于windows系统。 质量保证，完美运行。 本人在读博士研究生，已发表多篇sci，非网络上的学习代码，不存在可比性。

由于等效消耗最小能量控制策略是一种瞬时优化方法，其主要思想是：燃料电池热电联供系统在运行期间所消耗的能量最终都来自于储氢罐中的氢气和氧气反应的化学能，蓄电池消耗的电能会在之后的运行过程中由燃料电池消耗一定量的氢气进行反应来补充。所以在ECMS策略中建立能耗指标时，需要将蓄电池所消耗的电能与燃料电池补偿电能之间建立等效关系，将燃料电池在某一时刻的氢气消耗和蓄电池消耗的电能的等效氢耗量作为统一的优化性能指标。在运行过程中，根据负荷所需求的功率实现燃料电池和蓄电池之间进行的实时最佳功率分配，以达到最低的等效氢耗量的目标。 基于等效消耗最小(ECMS)的电氢综合能源系统能量管理策略Simulink模型，模型已调试好，可以直接运行。

设计了一种NGW行星齿轮传动中圆柱滚子轴承结构与润滑装置,并利用润滑油随行星架高速转动时产生的离心力将润滑油经导油孔引导至行星轴轴承内腔,实现行星轴轴承连续不间断润滑。同时运用弹性流体动力润滑理论推导出了圆柱滚子轴承弹流润滑最小油膜厚度公式。根据公式作出了最小油膜厚度与转速的关系曲线,通过提高转速有助于油膜的形成和使用离心式圆柱滚子轴承润滑装置两种方法,解决了行星齿轮传动中行星轴轴承绕太阳轮公转和自转时不能连续可靠润滑的难题。

带式输送机传动滚筒轴承发生故障时,特别是早期故障,其振动信号中隐含的脉冲故障信息很微弱,且常被淹没在强烈的噪音中,直接做频谱分析或包络分析,很难提取其故障特征。最小熵解卷积(Minimum Entropy Deconvolution,MED)通过最优滤波器对轴承微弱故障信号进行最优滤波,提高了信号的信噪比,然后对滤波后的信号进行包络解调分析,能够提取出信号中隐含的故障特征。将该方法应用于带式输送机传动滚筒中的滚动轴承故障诊断,成功提取出了轴承内圈的早期微弱点蚀故障特征。对FIR滤波器阶数L的选择进行了分析,以确保最优的MED解卷积效果。仿真与应用验证了最小熵解卷积方法在滚动轴承故障诊断的有效性和优点。

STC15F104E、ATtiny13A、PIC12F675，都是SOP8封装的小单片机，适合低成本、微型控制，最小系统原理图+PCB，已开板跑程序验证过，奉献给大家

圆柱拟合步骤主要包括两步: 一是确定柱面模型参数初始值; 二是建立误差方程式求解参数值。本文算法结合主成分分析法与线性最小二乘法，确定圆柱轴线向量( a，b，c) 、圆柱轴线上一点( x1，y1，z1) 、圆柱底圆半径r 这七个柱面模型参数初始值，再建立改进误差方程式，求解参数。