吴恩达的CS229课程笔记，共12章节，包含word和pdf。比coursera上的《机器学习》课程更加详细~

斯坦福的兔子点云数据，ply文件格式，可以用文本直接编辑。

斯坦福机器学习公开课编程作业答案，仅供参考

斯坦福机器狗动起来需要拷贝的代码 ，结合写的博文可以让四足机器人动起来，也可以自己去攥写，也可以参照这个，可以让你的四组机器人动起来。

斯坦福背景资料集是在Gould等人中引入的。（ICCV 2009），用于评估几何和语义场景理解的方法。数据集包含从公共数据集中选择的715张图像。 labels_class_dict.csv metadata.csv Stanford Background Dataset_datasets..txt Stanford Background Dataset_datasets..zip

网址：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/Exercise:Sparse_Autoencoder斯坦福深度学习的教程，这个是稀疏编码的的练习，可以直接运行

CS251 完成CS251课程并写下笔记。 我通常对加密货币和区块链技术非常了解，但对它们的学术观点感到好奇。 因此，这里去。

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NLP问题解答系统 斯坦福大学SQuAD数据集上的NLP项目 回答信息检索和自然语言处理（NLP）领域的问题，该问题与构建自动化系统有关，该系统以自然语言回答人类提出的问题。 有两种类型的系统； 封闭域质量检查和开放域质量检查。 封闭域质量检查与构建可回答特定领域问题的系统有关。 因此，给定一段文本，我们希望开发能够回答该特定文本问题的系统。 开放域质量保证可以处理几乎所有问题，并且可以依靠一般本体论和世界知识。 这些系统通常具有更多可用于提取答案的数据。 在此任务中，我们关注的是封闭域质量检查。 现代系统中的问题类型： Factoid问题：罗浮宫在哪里？ 复杂的问题：学者们对杰斐逊在与海盗打交道方面的立场有何看法？ 我们对此任务中的Factoid问题感兴趣。 我创建了一个自动的封闭域质量检查系统，该系统能够为有关所提供文本的人类问题提供正确且难以理解的答案。 应该给最终

自动控制原理与设计(斯坦福第5版)教材 中的例子仿真