对液压回路系统的工作原理进行总结。结合原理对工作过程中遇到的问题进行分析。针对不同的故障原因,从故障现象、故障分析及解决对策等3个方面进行分析。为保护机械,保证生产提供理论基础。

BP神经网络具有结构简单、工作状态稳定、易于硬件实现等优点,在模式识别及分类、系统仿真、故障智能诊断、图像处理、函数拟合、最优预测等方面具有很广泛的应用。液压系统是挖掘机很重要的组成部分。由于液压系统结构复杂,容易发生故障,一旦故障将会直接影响挖掘机的使用,因此对挖掘机液压系统的可靠性和可维护性具有很高的要求。针对上述问题,提出了基于BP神经网络的液压系统故障诊断方法。

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针对航天器姿态控制系统中的陀螺故障,利用控制输入信息,依据故障信号频率,使用LMI分别设计多组H∞最优故障观测器。该方法无需其他测量校验,能够克服传统诊断方法对星敏感器的依赖;同时扩展H∞观测器的设计自由度,降低惯量不确定性对系统诊断精度的影响。在Matlab/Simulink环境下对航天器姿态系统进行了仿真,仿真结果表明:提出的控制算法处理航天器陀螺故障问题的有效性和可行性。

1、准确描述现象：客户说的和自己查看到的：平台、版本、操作、信息等。特别是，故障前是否有做过什么操作：网络调整、设备调整、主机参数调整、配置文件修改……反正将这一切都列入排查的对象。 2、使用工具收集数据，收集配置文件、日志、dump文件等等。 3、 使用分析数据，根据问题或收集的数据，使用适当的工具分析数据，当然包括了在网上和在官方支持站点搜索类似的问题的解决办法。 4、 尝试解决问题，根据找到的问题点，尝试解决。如修改错的，复原正确的；运行有问题的，适当调整运行的环境和运行的参数等等。 5、 给出最佳解决方案，一般就是继续观察了。 6、总结经验并加以重用，知识积累。 7、性能分析 8、日志分析

案例数据集《多元统计分析-聚类分析-层次聚类》

非点源污染（NPS）除了点源污染（PS）之外，还导致污染物装载到自然接收水体中。 由于NPS的性质，量化NPS中的污染物负荷非常具有挑战性，但对河流水质管理至关重要，尤其是对于流经市区的河段。 PS和NPS都会影响流经加拿大艾伯塔省卡尔加里市的弓河河段的水质。 因此，要更好地管理河流水质并防止水质恶化，必须了解和表征河流水质（受NPS影响）的水质。 在本文中，子流域的监测事件平均雨水径流浓度（EMCs）和融雪和底流中七种常见污染物的基流平均浓度，将其归类为四种土地利用类型，包括商业，工业，住宅和持续开发土地用途，用于调查土地使用与水质之间的联系。 采用统计分析技术来识别不同流量类型，不同土地利用类型之间以及同一土地利用集水区之间/之间的水质差异或相似性。 结果表明，不同土地利用类型之间以及同一土地利用集水区之间/之间的许多水质参数的EMC都不同。 结果还表明，融雪和底流污染物的中值EMC总体上低于雨水径流。 此外，采用暴雨水管理模型来研究物理过程，该过程会影响水质对两种典型土地用途（工业和住宅土地用途）对暴雨事件的响应。 模拟结果表明，颗粒物的冲刷可能主要影响不同土地利用之间集水区的水

1、根据走停模式生成SAR回波数据 2、两种成像情况： 正视情况； 斜视情况。 3、极坐标格式算法PFA： 通过二维dechirp实现回波信号的去调制； 通过RVP处理实现距离包络的校正； 通过距离插值、方位插值实现远离场景中心目标的能量聚焦。

为解决智能化综采工作面关键技术难题之一的开采设备协同控制问题，提出了基于数据驱动的综采装备仿人智能协同控制模型，重点研究了大数据背景下智能综采装备的协同控制知识自学习、开采行为自决策、分布协同自运行等关键技术理论与方法。具体包括：从数据应用的角度分析了智能综采系统的数据特点，阐明了智能综采的三大数据化特征：泛在感知(数据获取)、信息融合(数据挖掘)、智能控制(数据决策)；构建了面向经验操作员决策过程表征的综采装备协同控制框架；提出了基于扩展有限状态机的综采装备运行状态演化方法和基于多标记决策信息系统的综采装备运动行为模式学习方法，来实现数据驱动下智能综采装备行为决策知识的获取；提出了面向经典采煤工艺过程的综采装备行为模态类的决策知识划分方法和基于CBR与RBR融合的决策行为混合推理方法，来实现智能综采装备动作行为的自主决策；探讨了人工控制模式下综采装备驾驶员控制策略的表征方法，发展了具有自学习、自决策、工况自适应的综采“三机”仿人智能协同控制方法；给出了基于平行系统理论的平行综采技术逻辑，为综采装备协同控制的研究提供方法。所提综采装备协同控制系统为大数据背景下的综采生产系统的协同控制提

关于蒙特卡罗方法及其在信号处理中的应用博文相对应的代码，包含txt格式