基于改进遗传算法的车辆路径优化，李轶舜，徐建闽，自从VRP被证明为NP难题后，许多学者进行了各种求解算法的研究。本文采用遗传算法来求解VRP问题, 其思想是对遗传算法初始种群确定、�
2021-03-19 15:39:31
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主要介绍了基于等代设计法的复合材料风力机叶片初始铺层设计,总结了叶片各剖面厚度计算方法;基于Matlab与ANSYS交互机制,建立了以单层层合板厚度为参数变量,使叶片总质量达到最小为目标的优化模型,分别采用遗传算法(SGA)及改进遗传算法(ASGA)对叶片结构进行优化。与ANSYS自带优化算法进行比较,叶片重量明显降低,收敛效果明显,体现了ASGA算法的优越性,为后续结构优化方法提供参考。
2021-03-09 18:49:41
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遗传算法是一种比较成熟的智能算法，一般通过改进遗传算法的算子达到提高算法性能的目的。提出一种改进的遗传算法，遗传算子是基于近邻选择策略设计的，另外还对评估函数、种群多样性以及保留精英算子等方面对遗传算法进行了改进，并将其应用到旅行商问题的求解上，实验结果表明提出的算法是有效的。
2021-03-01 16:46:06
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为了解决传统遗传算法中易早熟和陷入局部最优，造成收敛慢，效率低的问题，提出了一种改进的遗传算法GBLSA(Genetic Based on Link-State Algorithm)。对遗传算法的基本算子进行改进，其中将链路状态算法强大的寻优能力融入交叉算子中，保证个体逐代进化。引入与遗传代数相关的自适应概率，提高了遗传算法的搜索效率和收敛速度。仿真实验表明，与传统遗传算法和TSPLIB标准值相比，提出的方法得到的结果路径更优，效率更高。
2021-01-28 02:33:53
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改进遗传算法的C++实现。种群初始化采用联赛竞争，保证种群基因优良；轮盘赌选择略有改进；交叉变异概率自适应，相比固定的概率效果提升极为明显。变异步长自适应，避免固定步长找不到最优解的风险。用复杂变态多峰函数测试效果十分不错，相比二进制编码遗传算法精度优势明显。
2019-12-21 21:54:19
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