粒子群算法PSO优化支持向量机回归算法SVR，python写，自带数据集
2023-03-28 10:26:09
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提出了一种相空间重构与贝叶斯框架下的LS-SVM预测矿井涌水量的方法,矿井涌水量具有混沌特征,利用相空间重构,找出矿井涌水量时间序列隐藏的演化规律,作为输入参量,将贝叶斯证据框架理论用于最小二乘支持向量机模型参数的优选,运用LS-SVM将非线性问题转化为高维特征空间的线性问题进行求解。利用典型的Lorenz生成的时间序列进行仿真,选择2004年8月-2005年2月的矿井涌水量数据进行验证,结果表明该方法可行并具有较高的精度。
2023-03-25 16:02:46
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基于支持向量机的商业银行信用风险评估模型，刘闽，林成德，本文将支持向量机（Support Vector Machine，SVM）用于建立商业银行的信用风险评估模型。通过与MDA以及神经网络模型的比较，证实了该方法�
2023-03-23 19:31:39
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支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是Corinna Cortes和Vapnik8等于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。
2023-03-23 16:53:36
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针对神经网络存在的过学习、欠学习、局部极小值等问题,提出了一种基于支持向量机(SVM)的数字调制方式的识别方法。从信号的瞬时幅度,瞬时相位,瞬时频率,频谱,包络变化等特性中提取了7个特征参数,用于训练支持向量机。运用二叉树理论设计多类分类器,与已有算法相比,具有简单、高速、高精度的特点。仿真结果证明,在高斯白噪声(AWGN)下,当信噪比大于15dB时,对2ASK、4ASK、8ASK、2FSK、4FSK、8FSK、BPSK、QPSK、8PSK调制方式的识别率可以达到97%以上。
2023-03-22 20:35:26
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【预测模型】基于蚱蜢算法优化支持向量机实现预测分类模型matlab源码.md
2023-03-22 15:04:23
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我国顺酐市场分析及其消费量的支持向量机预测，冯详立，王洪礼，通过对我国1995年至2005年顺酐消费量数据的特征分析，运用支持向量机理论对我国 “十一五”期间的顺酐消费量进行了预测。
2023-03-21 10:38:01
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本文使用SVM机制自动定位车牌区域，首先对每幅训练图像切分成若干个N×N大小的图像子块，把每个字块分别标注为车牌和非车牌区域两类，提取子块图像的特征向量训练SVM分类器；然后使用该分类器对测试图像中的各个像素进行分类，最后通过后期处理结合车牌的先验知识实现车牌区域的定位。
2023-03-19 11:56:21
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从网上收集的质量高的SVM资料合集，并且根据自己的学习经验给出大量注释，同时通过txt文件给出学习路线（阅读各文档的先后顺序）以及各文档的依附关系。使得读者快速入门
2023-03-16 09:49:44
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