提出了一种基于十项余弦窗的插值FFT算法,分析了余弦组合窗的特性,从旁瓣特性的优势出发,运用旁瓣峰值较低的十项余弦窗,并用双谱线插值算法推导出其对应的修正公式.仿真计算结果表明,谐波幅值误差小于0.001%,相位误差小于0.001%.新的插值FFT算法与常用的Hannning窗、Blackman窗插值FFT算法的测量结果对比,进一步说明了该算法可以有效提高电力系统谐波测量精度,具备实际应用价值.

４、二点二次插值法 利用函数在单谷区间中的两个端点的函数值和一个端点的导数值：

一维数据插值计算代码，根据数据类型，采用fortra编写的程序 进行插值计算

matlab二维插值代码lbm_matlab MATLAB中的格子Boltzmann方法（LBM）代码用于教学目的。 我将这些功能开发为功能更强大的C ++版本的先驱。 重要说明：默认航海斯托克斯版本中的速度设置为1，这会导致不可压缩假设的分解。 您将需要将速度设置为适当的值。 请参阅我的c ++版本以获取更易于验证的版本。 我在Navier-Stokes代码中探索的功能是（有关标题和更多信息，请参见参考资料部分）： 任意细化：（2005 Chen等）和（2012 Chen）。 同一网格中的多个细化级别。 任意形状壁边界的边界条件：（2011 Li）和（1998 Chen等）。 切细胞体积壁边界条件。 与内插方法不同，作为体积BC，MME（质量，动量和能量）得到完美守恒。 粘度抵消作用：（2015 Zhang等人）和（2011 Cheng等人）。 实现高数值稳定性的令人惊讶的有效且简单的方法，允许将雷诺数稳定性的极限提高几个数量级。 多重弛豫时间（MRT）：（2011 Mohamad）和（2015 Zhang等人）。 与通常实施的单张弛豫时间（SRT）方法相比，它的计算成本略高，但稳定

python线性插值小程序，给定两个数和需要插值的个数，然后输出这两个数及其之间的所有插值数值

我自己写的程序，时间和点随便设，选择四个点即可，亲测可用

基于MATLAB的不规则节点的云图绘制 给定矩形区域内不规则节点，利用MATLAB绘制云图，提供了两种插值方法

我想插入数据的间隔不相等。 我试过使用 interp1 但最后两点不能插值。 哪个是正确的 Matlab 函数？ 它涉及对表示数据不连续增加的开放曲线的数据进行插值。

在具有一定规模的代码中(C 语言)，调用第三方动态库中的函数来完成一些功能，是很常见的工作场景。 假设现在有一项任务：需要在调用某个动态库中的某个函数的之前和之后，做一些额外的处理工作。 这样的需求一般称作：插桩，也就是对于一个指定的目标函数，新建一个包装函数，来完成一些额外的功能，如动态调试等。 本文主要讲解什么是打桩，以及编译阶段打桩、链接阶段打桩、执行阶段打桩三种方式。

可化为线性拟合的非线性拟合 有些非线性拟合曲线可以通过适当的变量替换转化为线性曲线，从而用线性拟合进行处理，对于一个实际的曲线拟合问题，一般先按观测值在直角坐标平面上描出散点图，看一看散点的分布同哪类曲线图形接近，然后选用相接近的曲线拟合方程。再通过适当的变量替换转化为线性拟合问题，按线性拟合解出后再还原为原变量所表示的曲线拟合方程。 下表列举了几类经适当变换后化为线性拟合求解的曲线拟合方程及变换关系