该程序代表了 matlab 中已有的标准功能强大的“nlinfit”工具的进一步发展。 “nlinfit”的主要问题是它只能处理一维数组 (x, y) 的拟合，其中 x 是自变量，y 是从属变量。 程序 fit2 使用另一个程序“fitfit”，其中可以定义用户拟合函数。 这个用户定义的函数在 fitfit 的第 6 行中定义为 ff，表示为 a,x,y。 程序的输入参数是1- a 这是一个数组，表示自由的起始值拟合参数（与使用nlinfit时类似） a的长度必须等于用户使用的参数个数要拟合的定义函数（M 文件“fitfit”中的第 6 行2- x 和 y 都是一个一维数组，表示独立的变量3- z 是因变量矩阵，其元素是x 和 y 的网格值请阅读pdf文件以获取更多信息和示例

3D图片彩色显示，拟合平面，点到面距离，面到面距离，提取区域高度值，提取线段区域高度值

基于最小二乘的椭圆拟合算法，田开琳，，椭圆是人们经常遇到的一种几何形体，大量存在的圆形、椭圆形物体及其透视投影均为椭圆，因此高精度的椭圆拟合是后续物体辨识与测

这是离散傅立叶变换的核心公式：它只是计算相位信号的基波或谐波的幅度和相移。 例子： t = linspace(0,2*pi); x = 2*cos(t + pi/2) - cos(3*t) + rand(size(t)); 危害(t,x,1:4) 返回前四个谐波的幅度/相位估计。

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这个包提供了几个主要使用EM算法来拟合概率PCA和因子分析模型的函数。 PPCA是PCA模型的概率对应物。 PPCA 的优点是可以进一步扩展到更高级的模型，例如混合 PPCA、Bayeisan PPCA 或处理缺失数据的模型等。但是，该包主要用于人们理解模型的研究和教学目的。 代码简洁，易于阅读和学习。 该软件包现在是PRML工具箱的一部分（ http://cn.mathworks.com/help/stats/ppca.html ）。

线性拟合算法，可以计算一系列点的最小二乘拟合曲线，内涵使用方法说明，希望大家能用到

完整插值与拟合各种算法代码 经本人调试 可实现