拉普拉斯方程有限差分法的MATLAB实现，pdf格式

拉普拉斯变换法在求解非稳态热传导问题中的应用，许彬，John C. Chai，在结构化网格中，用基元中心有限容积法和全隐时间格式求解非稳态热传导问题，并通过拉普拉斯变化法求解该问题,得到带有误差函数�

Laplace(拉普拉斯)算子 Laplace算子 0 -1 0 -1 4 -1 0 -1 0 -1 -1 -1 -1 8 -1 -1 -1 -1 -1 0 -1 0 4 0 -1 0 -1

2、z变换与拉普拉斯变换的关系 比较理想抽样信号的拉普拉斯变换和序列的z变换，可得： 用公式表示为： s平面和z平面具体是怎样的映射关系？ z变换与拉普拉斯变换的关系 当 时，序列x(n) 的 z 变换就等于理想抽样信号的拉普拉斯变换。

经典拉普拉斯的图像锐化算法，效果很好，其中有用opencv的函数，库已经都关联好，不需要装opencv都可以直接用

此函数返回任何图 (DAG) 的有向拉普拉斯矩阵。 这是下面提到的论文的直接实现。 Graph Laplacian 使用以下公式计算L = I - (Phi^{1/2} * P * Phi^{-1/2} + Phi^{-1/2} * P^T * Phi^{1/2} ) / 2 在哪里， I ：单位矩阵， Phi ：对角线上 P 的 Perron 向量和其他地方为零的矩阵，以及P : 图的转移矩阵。 这个值取决于步行图探索的类型。 !! 当前实现仅包括“PageRank”步行类型。 !! 未来实施计划：“随机游走” 参考论文： Chung, F. (2005)。 有向图的拉普拉斯算子和 Cheeger 不等式。 组合年鉴，9（1），1-19。

数值求解平行板电容器的二维拉普拉斯方程使用有限差分方法，使用范数来达到收敛公差=6.00 的标准，迭代次数 N=611。 -拉普拉斯：d²U(x,y)/dx²+d²U(x,y)/dy²=0 -边界：U（x ＝ 0，y）＝ 0，U（x ＝ L，0）＝ 0，U（x，y ＝ 0）＝ 0，U（x，y ＝ L）＝ 0。 数值解的推导在文件“Laplace2D_E_U.pdf”中有详细说明。 参数 ： -尺寸：长L = 200 mm的方盒。 - 电压：两块板：(1) 在 220 伏和 (2) 在 -220 伏。 - 距离：板之间 d=80 毫米。 - 密度：rho=0 板之间的真空。 输出： -电位U（x，y）。 - 电场 E(x,y)。 截屏 ： 左：电位分布的结果。 右：来自“科学制造商和出口商”的图片和实验室设备”。 http://www.jsexports.com/capacitor

介绍了传统的拉普拉斯变换存在的缺点以及改进的拉普拉斯变换的基本原理和重构方法,分析了新的重构算法能够在重构时抑制噪声的特点。提出了在图像融合过程中会引入噪声的问题,并通过实验分析了图像融合过程中引入的噪声情况。使用新的重构算法能够在图像重构过程中,而不是在系数处理过程中,有效抑制融合噪声。给出了基于改进的拉普拉斯变换方法进行图像融合的基本架构,并对变换系数的设置与融合过程的处理进行了详细的介绍。仿真实验的主客观性能比较表明,基于改进的拉普拉斯变换的图像融合方法比其它几种基于金字塔变换的融合效果要好得多。

分段函数的拉普拉斯变换。

基于高斯拉普拉斯算子与自适应优化伽柏滤波的虹膜识别